1) multi-class marginal distribution analysis
多类边缘分布分析
1.
On the basis of analyzing the hierarchy and the maintenance flow of combat unit and its support system,the model of evaluating combat unit spare supportability was established based on BCMP quening network,the solution method of the model was given by multi-class marginal distribution analysis.
论文分析了作战单元及其保障系统的层次及维修流程,在此基础上给出了基于BCMP排队网络的作战单元备件保障度评估模型,并利用多类边缘分布分析法给出了模型的求解算法。
2) edge distribution
边缘分布
1.
Classified by the characters of shots for soccer video,a color and edge distribution based shot classification method is presented.
针对足球视频镜头的特点,提出了一种基于颜色与边缘分布的视频镜头分类方法。
2.
In order to give attention to both,a new edge detection method base on edge distribution of multi-scale wavelet transform is developed.
小波变换是图像边缘检测的重要算法之一,为了综合大尺度下边缘抗受噪声强和小尺度下边缘定位准确的优点,提出一种基于多尺度小波边缘分布的边缘检测算法。
3) marginal distribution
边缘分布
1.
The θ and α dependences of the Wigner function and its marginal distributions for the superposition state were investigated.
构造了叠加相干态|αθ〉=C(|α〉+eiθ|-α〉),研究了θ和α对该量子态Wigner函数及其边缘分布的影响。
4) edge detection
边缘分析
1.
In regard to the complicated background of vehicle image and the variety of illuminating conditions, it combined a binarization method based on one dimensional edge detection with an adaptive morphological filtering method.
该算法采用了基于边缘分析的二值化算法结合自适应的形态滤波方法。
5) K-distribution clutter edge
K分布杂波边缘
1.
The performance of ordered statistic with cell averaging(OSCA) CFAR detector under K-distribution clutter edge situation was studied.
文中研究有序统计平均(OSCA)恒虚警检测器在K分布杂波边缘中的性能。
6) Marginal distribution estimation
边缘分布估计
补充资料：边缘分布
边缘分布
marginal distribudon
边缘分布f朋略响l山力山团佣;M即r。班a二、.oe paenpe-皿e月e.“e“几“，aeTnoe PaenPe及e月e皿Hej 作为具有给定分布的某随机向量(见多维分布(multi-dlinensional distribution))之分量或分量子集的，一个随机变量或随机变量组的分布.因此，边缘分布是随机向量X=(X:，…，X。)的分布在任一轴x‘或在变量x，.，…，气.所决定的子空间上的投影，并且完全决定于此向量的分布.例如，如果F(x:，xZ)是随机向量X=(不，xZ)在R“中的分布函数，则X、的分布函数为Fl(x:)=F(x!，十的);如果此二维分布绝对连续，其密度为p(x、，xZ)，则X、的边缘分布密度为 ，J‘x.)一丁，(xl，xZ)Jx2.对于任意n，类似可以计算向量X=(X】，…，xn)的任何一个分量或分量的子集的边缘分布.如果X的分布是正态的，则一切边缘分布也是正态的.假如随机变量x、，…，戈相互独立，则由向量X之分量Xl，一，茂的边缘分布唯一决定它的分布: F(x、，…，x。)一n尸.(二)， i二]而 p(，:·…，x，)一np(x‘). 1二l对于比数轴更一般的乘积空间上的概率分布，可以类似地计算边缘分布.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条