1) multi-target segmentation
多目标分割
1.
The multi-target segmentation in complex background could be solved effectively by synthetically utilizing multi-sensor images’ gray level distribution, fractal dimension and active contour evolution technology.
综合应用多传感器图像灰度分布特征和分形维数特征进行目标检测、应用动态边缘演化提取目标轮廓,有效解决了复杂场景多目标分割的难题。
2) multi-layer object segmentation
目标多层次分割
1.
To solve the problem,an algorithm for multi-layer object segmentation based on Chan-Vese(C-V) model is proposed.
首先给出了目标多层次分割策略;然后,提出了实现本策略的关键技术———背景填充技术,并从其视觉原理、技术实现和理论证明3个方面详细进行了论述;最后,将该技术与C-V模型相结合,提出了目标多层次分割算法;实验结果表明,本文算法能够实现目标多层次分割,并对目标内部含有弱目标的图像特别有效。
3) Segmentation of multi-target image
多目标图像分割
1.
This paper investigates the segmentation of multi-target image based on SVM approach combining feature extraction of kernel PCA.
实验结果表明,结合核主成份分析的特征提取,支持向量机方法是一种很有前景的多目标图像分割技术。
5) segmentation object
分割目标
6) object segmentation
目标分割
1.
Motion object segmentation based on spatio-temporal combined and dual-restricted Snake algorithm;
基于时空联合双重约束Snake算法的运动目标分割
2.
In this paper an algorithm,based on an edge-based region growing method,is analyzed theoretically,and the object segmentation flow of the airplane images is introduced.
对边缘区域增长算法进行了理论分析,介绍了用边缘区域增长法对飞机图像进行目标分割的主要步骤,并将该算法对飞机图像进行目标分割的效果与Otsu算法进行了对比。
3.
The key techniques involved in the process of moving object detection and tracking for intelligent video surveillance including object extraction,shadow detection,object segmentation and object tracking are introduced.
介绍了智能视觉监控中运动目标的检测与跟踪过程所涉及的各项关键技术,主要包括目标提取、阴影检测、目标分割和目标跟踪等。
补充资料：多层次三原色印花
多层次三原色印花 利用染料的三原色，通过采用连续雕刻法（通称为影写版法）雕刻的浅花筒，在滚筒印花机上叠色印花，从而获得色泽鲜艳、多种层次、类似拍摄花卉印花效果的一种印花工艺方法。这种工艺印花方法要求织物表面平细，否则效果不佳。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条