1) gradual optimization strategy
渐进优化策略
3) Globally Asymptotically Evolutionary Stable Strategies
全局渐近进化稳定策略
1.
Continuous Time Evolutionary Financial Model and Globally Asymptotically Evolutionary Stable Strategies;
本文发现并证明了:金融资产“赢利”的充要条件是该资产相对股息大于相对股价;投资比例等于股息分发比例的简单混合策略是全局渐近进化稳定策略;在均衡条件下,对应的金融资产价格等于该资产股息占总股息的比例的数学期望;市场变异或金融创新是有效市场形成的动力;全局渐近进化稳定策略业绩可能在某些时候不是最好的,但只要其初始财富大于零,最终将控制市场上的所有财富,而简单混合策略,可能在某个时候业绩优良,然而,在市场存在全局渐近进化稳定策略的条件下,只要其初始财富份额小于1,最终控制的财富趋向于零,从而被市场所淘汰。
4) eugenic evolution strategy
优进策略
1.
Estimation of kinetic parameters base on eugenic evolution strategy differential evolution algorithms;
基于优进策略的新差分进化算法动力学模型参数的估计
2.
A eugenic evolution strategy was proposed to improve the searching efficiency of the conventional simple genetic algorithm (SGA).
针对常规遗传算法全局寻优效率偏低的弱点,提出了一种优进策略,用以改进常规遗传算法。
5) eugenic strategy
优进策略
1.
By integrating eugenic strategy and chaotic optimization into particle swarm optimization algorithm,it greatly enhances the local searching efficiency and global searching performance.
为改善基本粒子群优化算法的寻优性能,通过算法混合,在粒子群优化算法中逐步引入优进策略和混沌搜索机制,以加强粒子群的局部寻优效率和全局寻优性能。
2.
In order to reduce the difficulty in selecting algorithm parameters and improve convergence,this paper proposed an effective differential evolution based on parallel eugenic strategy(DEPES).
差分进化算法是一种新颖的进化计算技术,为减少用户选择算法控制参数的盲目性和提高算法收敛速度,设计了一种基于并行优进策略的差分进化算法(DEPES算法)。
6) eugenic evolution
优进策略
1.
A eugenic evolution strategy genetic algorithm (EGA),which integrates random evolution operation and deterministic optimization operation,is adopted in this paper to realize global optimization in high efficiency.
采用优进遗传算法 (EGA) ,将确定性与随机性寻优操作相融合 ,实现了高效全局搜优 ,它所基于的优进策略包括设计Powell寻优算子、改进交叉算子、自适应地调整交叉率和变异率等 。
补充资料：渐进
逐渐前进、发展：循序～。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条