2) random censoring test model with incomplete information
带有不完全信息的随机截尾试验模型
3) Random censoring model with incomplete information
不完全信息随机截尾
1.
In this paper, we prove that the MLE in random censoring model with incomplete information obeys moderate deviation principle and the Chung type law of the iterated logarithm under some mild conditions by Yurinskii inequality and Taylor expansion.
本文研究带有不完全信息随机截尾模型的中偏差和Chung-重对数律,在一定条件下,应用Yurinskii概率不等式及Taylor渐近展开得到这一模型的极大似然估计(MLE)满足中偏差和Chung重对数律,作为其推论,我们得到:不完全信息随机截尾试验下,指数分布和Weibull分布的MLE满足Chung重对数律。
4) incomplete Information
带有不完全信息
1.
Random censoring model with incomplete information is the expansion of random censoring model.
带有不完全信息随机截尾试验模型是随机截尾试验模型的推广。
5) randenly censored on the right
随机右截尾试验
6) partial prior information
不完全先验信息
补充资料：随机完全区组设计
分子式：
CAS号：
性质：一种试验设计方法。根据局部控制的原则将整个试验划分为若干区组，在同一区组内每个因素的所有水平都出现，且各个实验按随机顺序进行。
CAS号：
性质：一种试验设计方法。根据局部控制的原则将整个试验划分为若干区组，在同一区组内每个因素的所有水平都出现，且各个实验按随机顺序进行。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条