1) clustering 2.0 search
聚类2.0搜索
2) Search2.0
搜索2.0
4) Web Search Result Clustering
Web搜索结果聚类
1.
Research of Web Search Result Clustering Based on Formal Concept Analysis;
基于形式概念分析的Web搜索结果聚类方法的研究
5) Search Result Clustering
搜索结果聚类
1.
Chinese search result clustering based on key noun phrase clustering
基于关键名词短语聚类的中文搜索结果聚类
2.
Experimental results show that the method is effective,and the method is used to describe the search result clustering.
实验结果表明该方法的有效性,将该方法用于搜索结果聚类这一应用中。
3.
An algorithm for search result clustering based on semantic relevance between words is proposed.
搜索结果聚类时只能从文档标题和文档片段中抽取有限信息,传统聚类方法难以准确计算其相似度。
6) search results clustering
搜索结果聚类
1.
Experiments show that it is a feasible way for search results clustering.
针对现有搜索结果聚类方法中形成的聚类标签可读性比较差的情况,提出一种基于命名实体的搜索结果聚类方法——NEC。
补充资料：聚[3,3-双(氟甲基)氧杂环丁烷]
分子式：
CAS号：
性质： 以氟原子取代氯的卤化聚醚树脂类似物。同氯化聚醚一样，经拉伸和极化处理的该类树脂也表现出压电和热电性质。由于分子中碳氟键的极性比碳氯键大，预期在热电性质方面具有优越性质，而且氟取代物的碳氟键能高，其化学稳定性要好于氯取代类似物。聚[3,3-双(氟甲基)氧杂环丁烷]的合成与聚[3,3-双(氯甲基)氧杂环丁烷]的制备类似，首先合成3,3-双(氟甲基)氧杂环丁烷，然后利用开环聚合反应得到该聚合物。
CAS号：
性质： 以氟原子取代氯的卤化聚醚树脂类似物。同氯化聚醚一样，经拉伸和极化处理的该类树脂也表现出压电和热电性质。由于分子中碳氟键的极性比碳氯键大，预期在热电性质方面具有优越性质，而且氟取代物的碳氟键能高，其化学稳定性要好于氯取代类似物。聚[3,3-双(氟甲基)氧杂环丁烷]的合成与聚[3,3-双(氯甲基)氧杂环丁烷]的制备类似，首先合成3,3-双(氟甲基)氧杂环丁烷，然后利用开环聚合反应得到该聚合物。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条