1) multivariate fitting
多变量拟合
1.
The multivariate fitting method of inductance calculation is proposed,which is based on the single relationships between inductance value and inner radius,turns and diameter of wire,integrated with least square method.
提出了电感的多变量拟合方法,在拟合电感值与电抗器的内径、匝数、导线线径单变量关系的基础上,结合最小二乘法,求解出电感与这些变量之间的多变量关系。
3) univariable fitting
单变量拟合
4) multivariable coupling
多变量耦合
1.
Attitude control is implemented on statically indeterminate and multivariable coupling air spring vibration isolation system.
针对超静定、多变量耦合空气弹簧隔振系统开展其姿态控制研究。
5) the Principal Component Rotating Method
多变量综合
1.
A Study on the Principal Component Rotating Method in the Integration of Multi-variables;
多变量综合的主成分旋转法研究
6) multi-variable coupling analysis
多变量耦合分析
1.
This paper describes and sorts the methods in analyzing different sympathetic nerve activity, and introduces the research development of several groups in statistical analysis, spectral analysis, nonlinear dynamics analysis and multi-variable coupling analysis.
对交感神经电活动的分析方法进行分类,介绍国外各小组在交感神经放电特征的统计学分析、功率谱分析、非线性动力学分析以及和其它生理指标的多变量耦合分析方面所取得的研究进展,总结当今交感神经电活动分析上存在的问题和缺陷,并展望这一工作的发展趋势。
补充资料：变量与变量值
可变的数量标志和所有的统计指标称作变量。变量的数值表现称作
变量值，即标志值或指标值。变量与变量值不能误用。
变量值，即标志值或指标值。变量与变量值不能误用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条