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1)  decisive inclination
决策行为倾向
1.
This study examines the relationship between thinking style and decisive inclination.
本研究运用斯腾伯格编制的思维风格问卷与自编的决策行为倾向问卷对企业决策者进行测量,比较了不同思维风格决策行为倾向的不同,以及思维风格对决策行为倾向的预测,发现可以从思维风格这种认知方式的角度对决策行为作定性、定量的阐述,为了解我国企业决策者思维风格特点提供了一些资料。
2)  decision-making behavior
决策行为
1.
An Empirical Analysis on the Influence of the Decision-making Behavior of Trust Investors;
信托投资者决策行为影响因素的实证分析
2.
using Likert Scale the decision-making behavior of Japanese and American tourists to China were analyzed.
本文构筑了一个旅游决策行为模型,并分析了对旅游决策行为共同影响的多种因素。
3.
The paper,in comparison with the researching methods used in researching of investors Securities investment decision-making behavior(investors decision-making behavior for short),finds out that the experimental method is applicable to the researching of investors decision-making behavior.
通过对投资者证券投资决策行为(简称投资者决策行为)的研究方法进行了比较分析,结果显示实验法在投资者决策行为研究中是适用的,在一些深层次主观动机问题上,甚至是必须的。
3)  behavior decision
行为决策
1.
Mobile robot behavior decision and control based on neural network and fuzzy inference;
基于神经网络和模糊推理的移动机器人行为决策与控制
2.
Considering the defects of the traditional rational decision,this paper introduces the idea and methods of behavior cognizance to study the procedure and frame of decision-making based on bounded rationality and puts forward realistic behavior decision-making model based on bounded rationality.
考虑到传统理性决策的缺陷,以有限理性为研究的出发点,运用行为认知分析思路和方法对行为决策的过程进行了研究,提出了接近实际决策的基于有限理性的行为决策理论框架和模型。
3.
Hedonomics changes the rule of utility maximization to the traditional economics;it indicates welfare maximization as the destination of human behavior decisions.
随着经济学与心理学及社会学的深入交叉,众多研究发现增加财富并不一定能增加幸福,以幸福最大化作为人类行为决策的最终目的成为幸福经济学最新研究对象。
4)  decision making
行为决策
5)  decision-making
行为决策
1.
Stakeholders Decision-making Behavior in Merger of Firms;
公司兼并利益相关者行为决策分析
2.
The results of decision-making are fed back to t.
机器人通过神经系统接受环境信息并进行行为决策,行为决策的效果通过情感学习模型进行反馈。
3.
The result of decision-making is fed back by emotion-learning model.
人工情感在机器人的研究中至关重要,文中简要概括了当前人工情感的应用;我们在借鉴生物系统控制理论的基础上,融入了进化控制的思想,设计了一种基于人工情感的控制体系结构,在此结构中包含有基于蚁群算法的进化控制系统、神经和人工情感控制系统;机器人通过神经系统接受环境信息并进行行为决策,行为决策的效果通过情感学习模型进行反馈;情感学习模型根据机器人的内、外环境状态,产生情感因子(即生物激素),再由情感因子来调节神经系统的记忆和行为决策,最后神经系统的记忆与行为模块又由进化系统得以继承;该控制结构加强了机器人在动态环境中的学习和自适应能力;为了验证该控制结构的有效性,文章做了仿真实验;仿真结果也表明机器人具有很强的学习和自适应能力。
6)  behavioral decision-making
行为决策
1.
This paper explores the behavioral decision-making process of enterprise information technology(IT)projects based on the Analytic Hierarchy Process(AHP).
本文根据层次分析法探讨企业信息技术项目的多目标行为决策过程。
2.
Consequently, from the viewpoint of overcoming the two drawbacks of MADMMs and improving quality of decision-making, the dissertation does research on a method for multiple attributes behavioral decision-making (MABDMM) which can more efficiently reflect a DM\' s valuable preferences than conventional MADMM.
为了能够使决策者的价值偏好和行为特征更好地体现在决策结论中,本文对多属性行为决策方法进行了研究。
补充资料:《行为的原理:行为理论导论》
      C.赫尔著。纽约阿普尔顿世纪克罗夫茨公司1943年第一版。这是一部阐述赫尔的假设-演绎理论体系的代表性专著。本书共20章。第 1章讲科学理论的性质。以后各章依次为:一种客观的行为理论、刺激的接受和有机体的生存、行动及其协调的生物学问题、在需要条件下内部行为的特征、基本强化、次级强化、习惯强度与各种强化内素的关系等。最后一章是总结和结论。书后还附有本书使用的各种概念符号的说明。
  
  作者在书中提出了一种客观的行为理论体系。他认为这个理论体系应该:①能够解释已往积累的大量经验资料;②能够从相对少量的公设(本书列举了16条公设)中推导出许多定理;③能够采用具体明确的经验性的试验来加以证明;④能够用新的证据、经验证明和进一步的思辨对这个理论体系加以修订;⑤能够用数学公式对这个理论体系中的任何一个目标加以数量化的表述。作者认为,心理学应研究人类的整体性行为。这种行为包含着有机体与环境之间紧密的相互作用;它具有生物的适应性;行为的中介变量具有重要的作用,但应该用操作性的定义加以确定。在方法论上,作者严格遵守机械主义的、还原主义的和行为主义的客观原则,反对给予所观察的行为以任何主观的解释。赫尔在书中还主张严格遵守一种假设-演绎的方法。这种方法就是根据一系列事先确定的公式进行严格的演绎。它包括建立公设,并由此演绎出可以用实验检验的结论;然后再把这些结论用实验加以实际检验,修正错误的结果,经过证实再把它们纳入科学体系之中。本书所提出的学习理论是西方带有权威性的学习理论之一。它可以大体归为下列各点:①学习是刺激和反应之间的一种联结。这个联结称为习惯强度,以符号SHR表示。H为习惯;S和R分别表示有关的刺激和反应。②学习的必要条件是强化;强化兼指E.L.桑代克的强化和И.Π.巴甫洛夫的强化;强化的效果在于减少当时起作用的内驱力(D)的强度。③SHR作为一种强化作用的函数,其强度随强化而逐渐增加,而且代表一种行为的相对持久的改变。④习惯强度只有在驱力状态下才能被激起,驱力激起有效的习惯强度,使之成为反应势能(SER),反应势能是一种使反应被激起的可能性,相当于作业。赫尔认为,反应势能的量是内驱力和习惯强度的递增函数。可以用下列简明公式表示:SER=D×SHR。表示一个人在特定时刻的作业是由他的内驱力和习惯强度的积决定的。
  

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参考词条