1) facies indicating parameters of ash composition
灰成分指相参数
1.
The peat swamp environment of the mine including water pH,salinity and hydrodynamic conditions were determined by three facies indicating parameters of ash composition,acid-alkali index(AAI),salinity index(SI) and retention index(RI).
结合酸碱指数(AAI)、盐度指数(SI)和滞留指数(RI)三个灰成分指相参数判定,顾桥井田中黄铁矿含量相对较高,原因是其沼泽水体的还原性较强、盐度大及水动力条件差。
2) two-parameter exponential distribution
双参数指数分布
1.
Fiducial interval estimation of two-parameter exponential distribution;
双参数指数分布的信仰区间估计
2.
Testing of a change-point in scale on two-parameter exponential distribution;
双参数指数分布尺度参数只有一个变点的检验
3.
In this paper,we used the concepts of the maximum likehood estimate and the direction maximum likehood estimate to give two kinds of estimates for two-parameter exponential distribution.
利用极大似然估计以及方向极大似然估计的概念,分别得到了双参数指数分布的参数的估计量,并证明了双参数指数分布中的两个参数满足双曲线型关
3) two-parameter exponential distribution
两参数指数分布
1.
The statistical analysis of two-parameter exponential distribution under step-stress accelerated life testing;
两参数指数分布步进应力加速寿命试验的统计分析
2.
We obtain the maximum likelihood estimator and the simulated moment estimator of parameters of two-parameter exponential distribution with full sample size based on tampered failure rate model under step-stress accelerated life testing.
本文给出了两参数指数分布产品全样本场合下步进应力加速寿命试验损伤失效率模型下参数的极大似然估计和拟矩估计,并通过Monte-Carlo模拟说明本文方法的可行性。
6) gray parameters
灰参数
1.
In view of the uncertainty of groundwater pollution,velocity and dispersion coefficient and attenuation in river are considered as uncertainty parameters and expressed as gray parameters,and the gray numerical model of groundwater pollution is developed with gray systematic theory and numerical method and the method is given.
针对地下水污染程度难以确定的问题,运用灰色系统理论与数值计算的方法,将对流弥散系数、渗流速度、以及衰减系数以灰参数的形式表示,建立了地下水污染的灰色数值模型,并给出了该模型的求解方法。
2.
In view of the uncertainty of the river water quality system,the velocity and dispersion coefficient and attenuation in river are considered as uncertainty parameters and expressed as gray parameters.
针对水质系统的未确知性,将河流水流速以及弥散系数和衰减系数等参数视作未确知参量,并以灰参数的形式表示,运用灰色理论建立了二维河道的灰色水质模型。
补充资料：指数分布
指数分布
exponential distribution
指数分布[以，叨回业州h‘阅;no以3aTe月‘u.pae-upe口e月euoe」 用密度 (;。一，二，尧n D‘X，二二老，，、 LO，x<。，定义的随机变量X的连续分布.密度p(x)依赖于正的尺度参数*·矩的公式是E二一杀，特别地，其期望〔X=l/又，方差ox=1/扩，特征函数是(l一it/义)一’. 指数分布属于用密度 又之xa一l D(x、=二二竺-e一孟戈.x)0.!y>0 rL“)定义的r分布族(见r分布(爹mil以一dis川butjon)).密度(l)的陀重卷积等于具有同样的参数又和“=n的r密度. 指数分布是唯一的具有无后效性质的分布:对任意x>0，夕>0有 p{X>x+夕!X>夕}=p{X>x}，(2)其中尸(X>x十川X>y)是在X>y的条件下，事件X>x+y的条件概率.性质(2)也称为无记忆性. 在一个齐次n映翻灿过程(Po即np~)中，两个相继事件之间的时间间隔具有指数分布.反之，具有指数寿命(l)的更新过程是Po助n过程.指数分布常出现在更新过程的叠加或扩张的极限过程中、也出现在临界分支过程中各种随机轨道模式的高水平相交问题中. 上述特性解释了指数分布被广泛地应用于排队论和可靠性理论中的缘由.假定各个设备的寿命是具有指数分布的独立随机变量，性质(2)能使我们用连续时间的有限或可数MaPKoB链来检验一个排队系统.类似地，人们在可靠性理论中也使用MapKoB链，这时每个设备的无故障工作时间常常能看成彼此独立并具有指数分布.【补注]在Po姚on过程中无记忆性与M即KoB性质(M田血。v Property)相联系.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条