1) variational Bayesian kriging model
变分贝叶斯Kriging模型
1.
Chaotic time series prediction based on the variational Bayesian kriging model
变分贝叶斯Kriging模型预测混沌时间序列
2) Hierarchical Bayesian Mode
分层贝叶斯模型
1.
With rice yield data at county level of Jingzhou City Hubei Province from 1991 to 2007, the article models rice yield per hectare in past years and gets its prediction of year 2008 and 20,000 MCMC values by Hierarchical Bayesian Model and WinBUGS software, according to which it rates rice yield insurance in each county.
为探讨农作物区域产量保险费率厘定问题,文章利用湖北荆州市1991～2007年县级水稻单产数据,通过建立分层贝叶斯模型,并运用WinBUGS软件进行Gibbs抽样,得出荆州各县市历年水稻单产拟合数据、2008年预测值及其20000个马尔可夫蒙特卡罗(MCMC)模拟值,然后据此厘定各县市水稻区域产量保险费率。
3) Bayes classification model
贝叶斯分类模型
1.
A multi-parameter Bayes classification model is then developed.
该文提出区分两类纤维的新方法,首先将显微摄像系统获取的纤维图像处理成单像素宽度的二值骨架图,通过该二值骨架图提取纤维鳞片的4个相对形状参数,构建贝叶斯分类模型。
4) variational Bayesian
变分贝叶斯
1.
Blind separation of the mechanical fault sources based on variational bayesian theory
基于变分贝叶斯理论的机械故障源盲分离方法研究
2.
We present a linearly regressive prediction model for noisy chaotic time series phase space based on variational Bayesian and phase space reconstructive theory.
基于变分贝叶斯及相空间重构理论,提出了含噪混沌时间序列相空间域线性回归预测模型。
3.
Firstly, we research on image wavelet domain models and spatial Markov random field (MRF) models, and proposed image restoration method based maximum a posterior (MAP) estimation and variational Bayesian principle.
首先研究了图像小波域建模和空域Markov随机场建模，提出了基于最大后验估计和变分贝叶斯原理的图像复原方法。
5) Bayesian model
贝叶斯模型
1.
Experimental Researches of Sequential Decision-Making under Imperfect Information——Experimental Tests of the Bayesian Model for Herd Behavior;
不完美信息下序贯决策行为的一项实验考察——关于羊群行为的贝叶斯模型实验检验
2.
Different Bayesian models were constructed with known and unknown information in the process variance,and then the prediction model of the quality characteristics was constructed.
为解决统计过程调整问题,建立了统计过程调整问题模型,采用公差设计和参数设计中的非均衡失效成本作为过程调整的评价指标,构建了过程方差参数未知和已知条件下的过程参数估计贝叶斯模型,进而构建了相应的质量特性值的预测模型。
3.
The Bayesian model and the transferable belief model (TBM) are applied separately to solve an underwater target identification problem.
本文将贝叶斯模型和TBM模型这两种数据融合方法分别应用于一个水下目标识别问题,并对应用效果进行了分析比较。
6) Bayes model
贝叶斯模型
1.
The Bayes model was applied to annual water quality assessment of 12 representative stations of 8 main rivers in Sichuan.
提出了改进的地面水水质评价贝叶斯模型(Bayes),将抽样误差正态分布原理用于估计Bayes公式中的似然概率。
补充资料：变分
变分
variation
变分【varia6佣;B叩“a”H“」 J.L.Lagrdnge(【1」)引进的表示一个自变数或一个泛函的小位移的数学术语.变分法是研究极值问题的一种方法，在这种问题中研究由自变量的小位移而引起的泛函的变分.这是研究极值问题的主要方法之一(因此有变分学(v面ational calculus)这名称). 设f是给定在空间x上的一个泛函，又设v是一参数空间.自变量xl，‘x的变分(variation ofthe盯gull祀nt)是空问X中一条普通曲线义(t，。)，:簇r蕊刀，!毛o，刀)o，”6V，它在有效限制所确定的某一邻域中通过尤t，，设t二0的值对应于、、，.当U跑遍所有参数的集合时，变分跑遍某一个由x.，出发的曲线族.在有限维和无穷维分析中，由L:，grallge开始，常常用方向变分(direc石onal variation)，其中V二X而戈(t，门二x‘，十tv.在这情况向量v被称为变分.然而，另外几类变分用于几何学，变分法，特别在最优控制理论中;这些包括折线变分(polygo似1var谧tions)，针形变分(needle一sha详d Variations)或尖峰变分(sP议ed variations)和与滑动模态(slid毗re翻-mes)相联系的变分([2]，[3」).变分空间的选择和变分本身的构造是得出极值必要条件中的很重要的因素.亦见泛函的变分(variation of a functional);G二teaux导数((沦teaux derivative);Fr亡d犯et导数(Fr任ehetdirivative);泛函导数(f加c石onald币vative).
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条