1) Kernel Fisher Discriminant Analysis(KFDA)
核费舍判别分析
2) Fisher's discriminant analysis
费舍尔判别分析法
3) local Fisher discriminant analysis
局部费舍尔判别分析
4) kernel discriminant analysis
核判别分析
1.
Based on the idea of subspace projection,an optimal kernel discriminant analysis(OKDA) is given and used to extract features from a range profile.
核判别分析(KDA)是一种抽取非线性特征的有效方法,但它会因为奇异性问题而难以求解。
2.
In this paper,a facial expression recognition method based on feature fusion and fuzzy kernel discriminant analysis (FKDA)is proposed.
提出了基于特征融合和模糊核判别分析(FKDA)的面部表情识别方法。
5) kernel Fisher discriminant analysis
核Fisher判别分析
1.
Hyperspectral Remote Sensing Image Classification Based on Kernel Fisher Discriminant Analysis;
基于核Fisher判别分析的高光谱遥感影像分类
2.
Nonlinear statistical process monitoring and fault diagnosis based on kernel Fisher discriminant analysis;
基于核Fisher判别分析方法的非线性统计过程监控与故障诊断
3.
MPSK signal classification method based on fourth cumulants and kernel Fisher discriminant analysis
基于四阶累积量与核Fisher判别分析的MPSK信号分类方法
6) kernel discriminant analysis
模糊核判别分析
1.
Using fuzzy kernel discriminant analysis for tumor classification with gene expression data;
基于模糊核判别分析的基因表达数据分析方法
补充资料:三舍法
1.宋神宗时取士法,为元丰新法之一。其法分太学为外舍﹑内舍﹑上舍,别生员为三等而置之。依一定年限和条件,由外舍升入内舍继而升上舍。最后按科举考试法,分别规定其出身并授以官职。在舍读经为主,以济当时科举偏重文词之不足。绍圣中,曾一度废科举,专以三舍法取士。宣和三年,诏罢此法。见《宋史.选举志一》﹑《选举志二》。
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参考词条