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1)  sub-pixel edge
子像素边缘
1.
The technique,called the moment and curvature preserving(MCP),utilizes the first three intensity moments and the intensity gradient of the image for sub-pixel edge detection,then performs direct least squares fitting(LSF) for ellipse center location.
该方法在初步确定椭圆参数后,通过计算给定区域的三阶灰度矩和局部边缘的曲率不变性确定椭圆的子像素边缘,然后利用直接最小二乘拟合法对椭圆中心精确定位。
2)  subpixel edge operator
亚像素边缘算子
1.
Analysis on spatial moments and Zernike moments subpixel edge operators;
空间矩和Zernike矩亚像素边缘算子分析
3)  edge of pixel
像素边缘
4)  single pixel edge
单像素边缘
1.
A new method of classification for pixels on single pixel edge and its coefficients are proposed,which can be used to correct the edge length and measure the perimeter of arbitrary curvature with single pixel edge.
该算法通过引入一种新的单像素边缘点的分类方法及其相应的系数因子从而修正边界长度,可用于测量任意形状的单像素边缘的目标区域的周长。
5)  Multi-pixels edge
多像素边缘
1.
To reduce the influence of geometrical deformation on image matching,we put forward a method which can detect multi-pixels edge of image.
针对图像匹配受几何变形的影响,提出了一种基于相邻像素间的灰度差异来提取图像多像素边缘的方法。
6)  subpixel edge detection
亚像素边缘检测
1.
A rectangle lens subpixel edge detection method based on cubic spline interpolation used for edge detection was advanced.
对薄片零件尺寸机器视觉检测系统的关键技术进行了研究,开发了一套完整的机器视觉检测系统;提出了基于CAD信息的线扫描步长自适应优化方法用于被检测零件的图像采集;提出了基于三次样条插值的矩形透镜法亚像素边缘检测方法用于边缘检测;提出了基于曲率与HOUGH变换的平面轮廓图元识别方法用于图像识别。
补充资料:凹算子与凸算子


凹算子与凸算子
concave and convex operators

凹算子与凸算子「阴~皿d阴vex.耳阳.勿韶;.留叮.肠疽“‘.小啊j阅雌口叹甲司 半序空间中的非线性算子,类似于一个实变量的凹函数与凸函数. 一个Banach空间中的在某个锥K上是正的非线性算子A,称为凹的(concave)(更确切地,在K上u。凹的),如果 l)对任何的非零元x任K,下面的不等式成立: a(x)u。(Ax续斑x)u。,这里u。是K的某个固定的非零元,以x)与口(x)是正的纯量函数; 2)对每个使得 at(x)u。续x《月1(x)u。,al,月l>0,成立的x‘K,下面的关系成立二 A(tx))(l+,(x,t))tA(x),00. 类似地,一个算子A称为今单(~ex)(更确切地,在K上“。凸的),如果条件l)与2)满足,但不等式(*)用反向不等号代替,并且函数粉(x,t)<0. 一个典型的例子是yP‘KOH积分算子 通rx‘t、1二f天(t.:,x(s))山, G它的凹性与凸性分别由纯量函数介(t,s,。)关于变量u的凹性与凸性所确定.一个算子的凹性意味着它仅仅包含“弱”的非线性—随着锥中的元素的范数增加,算子的值“慢慢地”增加.一般说来,一个算子的凸性意味着,它包含“强”的非线性.由于这个理由,包含凹算子的方程在许多方面不同于包含凸算子的方程;前者的性质类似于相应的纯量方程,而不同于后者,后者关于正解的唯一性定理是不成立的.
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条