1) normalized frame difference of gray distribution
规范化灰度分布帧差
1.
This paper researches the shot detection of the video indexing problem,analyzes the cause of the error detections of shots,presents a new robust method based on normalized frame difference of gray distribution for shot detection with adaptive threshold.
研究视频检索中的镜头突变检测问题,分析造成镜头突变检测中出现误检的原因,提出一种鲁棒的、适用于自适应阈值突变镜头检测方法的规范化灰度分布帧差的定义。
2) intensity distribution difference
灰度分布差异
3) diversity of multi-frames gray value
多帧灰度差异
4) grayscale distribution normalization
灰度分布标准化
1.
With such an algorithm and the transform of approximate formula for calculating grayscale distribution normalization,a rapid algorithm for grayscale distribution normalization of image windows was realized.
应用该算法,结合对灰度分布标准化近似计算公式的变换,实现了图像窗口灰度分布标准化的快速计算。
2.
With this rapid algorithm and transformation of some formulas,such as approximate formulas for computing grayscale distribution normalization,formulas for computing the correlation coefficient and average deviation,and.
应用这种快速算法,结合对灰度分布标准化近似计算公式、相关系数和平均偏差计算公式的变换,以及灰度分布标准化处理时省略拷贝图像窗口及窗口灰度值变换等不必要的步骤,大大提高了模板匹配速度。
5) Grey-scale Difference
灰度差分
1.
Combining with image processing technology,interrogation algorithm of Grey-scale Difference Method(GDM) is developed and valued by simulated DPIV auto-correlation images.
该查询系统以DPIV粒子图像为处理对象,结合图像处理技术,采用灰度频数统计法及灰度差分法分别获取速度和粒径信息,实现了速度粒度的同场测量,并利用模拟粒子图像对基于灰度差分法查询算法进行了图像检验。
6) distribution difference of histogram gradation
直方图灰度分布差异
1.
By extraction of characteristic values,like the length of orthogonal long and minor axis of the watermelon seeds,the proportion between the length and width,the area,the degree of connecting superficial pattern,the coverage degree of black region and the distribution difference of histogram gradation and screening the watermelon seeds,by compared with the sta.
系统提取西瓜子正交长短轴长度、面积、表面花纹连通度、黑色区域覆盖度、直方图灰度分布差异等特征值,通过标准信息库比对及硬件分捡设备,最终选出合格瓜子。
补充资料：规范化
规范化
normalization
gu一fanhua规范化(non价alization)把非规范模式(关系模式)分解为两个或多个规范模式的过程和方法。 规范化的方法是把大关系模式分解成小关系模式，把大模式中对非键码属性集的依赖变成小模式中对键码的依赖，从而消除关系模式内的不合适的数据依赖，达到简化数据库的修改和减少数据冗余的目的。例如关系模式R(工号，工资级别，工资额)中工号是键码，工资额函数依赖于工资级别而后者不是键码，所以不是第三范式的关系模式。按此模式构造的数据库中，工资级别与工资额的对应关系有大量重复(有许多职工工资级别相同因而工资额也相同)且不完整(有的级别没有职工因而也没有工资额)，若改成Rl(工号，工资级别)，R2(工资级别，工资额)，则两者都是第三范式，用此模式构造的数据库中消除了数据冗余，也完整地反映了工资级别和工资额的对应关系。一般情况下这种分解不止一种，重要的是分解过程中不能丢失信息，即根据分解后的关系能还原成分解前的关系。
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参考词条