1) human gait detection
人体步态检测
2) human gait testing
人体步态测试
3) gait detection
步态检测
1.
Aiming at that,this paper proposes Gaussian mixture model of chromaticity coordinates,which brings better result in target detection in gait detection.
针对传统的基于RGB通道的高斯混合模型低对比度像素点检测效果较差的问题,提出一种基于色度坐标的高斯混合模型,使之更好地用于步态检测。
4) human gait
人体步态
1.
Objective:To analysis human gait characters while walking and running.
目的 :分析行走和跑步运动两种模式下人体步态的特征。
2.
Objective Human gaits are high redundant systematic movements performed by muscles, bones and nerve system.
目的 人体步态运动是包含肌肉、骨骼和神经系统的高冗余度的系统运动。
5) human body detection
人体检测
1.
Low-Level Image Features Based Human Body Detection Using Hidden Markov Model
一种基于图像底层特征的隐马尔可夫人体检测方法
2.
We have done some profound study on moving human body detection in Video Surveillance in this thesis, and finished a moving human body detection system based on video.
本文对视频监控中的运动人体检测相关技术进行了深入的研究,并实现了一个基于视频的运动人体检测系统。
6) human detection
人体检测
1.
Research of Video-based Moving Human Detection;
基于视频序列的运动人体检测算法研究
2.
Using the adaptive background model, an effective human detection approach was presented.
提出了基于动态信息窗口的自适应背景模型,在此基础上建立人体检测的有效算法。
3.
A blackboard-based system for human detection in an indoor environment is designed and implemented,in order to accomplish human detection in wide angle camera images.
为了实现广角镜视频图像中的人体检测,设计并实现了基于黑板模式的室内人体检测系统。
补充资料：测试结果可接受性的检查和最终测试结果的确定
测试结果可接受性的检查和最终测试结果的确定
check of the acceptability of test results and determination of the final test result
C凡(3)二3.3d，时，取此3个结果的平均值作为最终侧试结果;否则取它们的中位数作为最终测试结果。。，为重复性标准差(即在重复性条件下所得侧试结果的标准差)。 在口田T 11792一1989中还对重复性和再现性条件下所得侧试结果可接受性的检查方法和最终测试结果的确定做了详细讨论和规定。(马毅林)ceshi 11叩uo kejieshCxjxing d6 iiancha he zuizhong ceshi】i闪旧de que心ing测试结果可接受性的检查和最终测试结果的确定(checkof山eac，ptability of test，ults助ddsterminationofthefi耐testresult)在商品检验中进行一次测试的情形不多见，当得到一个测试结果时，所得结果不可能直接与给定的重复性标准差作可接受性的检查。对测试结果的准确性有任何疑问时都应再进行一次测试。所以，对两个测试结果进行可接受性的检查是一般的情况。 可接受性的检查，实际上是一种统计检验。任何两个测试结果只要能通过可接受性的统计检验即可认为是一致的，均可接受。比如，在重复性条件下，所得结果之差的绝对值(下称绝对差)不超过相应的重复性限r(见重复性和再现性)的值，则认为两个结果是一致的，均可接受;如果两个侧试结果的绝对差超过r，则认为它们是不一致的，必须增加测试。 按国家标准《测试方法的精密度在重复性或再现性条件下所得测试结果可接受性的检查和最终测试结果的确定》(GBIT 1 1792一1989)，在重复性条件下，如果两个测试结果的绝对差不超过r的值，可取两个侧试结果的平均值作为最终测试结果。如果两个结果的绝对差超过r的值，并且测试费用较低，须再做两次测试。当4个结果的极差(即其中的最大值与最小值之差)不超过相应的临界极差c，瓜(4)二3.6a，时，取4个结果的平均值作为最终测试结果。如果两个结果的绝对差超过r的值，并且测试费用较高时，只须再作一次测试。当3个结果的极差不超过相应的临界极差
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条