1) multilevel parameterization
多层参数化
1.
An adaptive multilevel parameterization algorithm is presented based on genetic optimization algorithm aimed at the design issue on blade profile.
针对叶片型面的设计问题,提出一种基于遗传优化算法的多层参数化方法。
2) aquifer parame-ter
多层含水层参数
3) multi-parameters optimization
多参数优化
1.
Simulated annealing of multi-parameters optimization is the simulated annealing wave impedance inversion with some constraints, including S/N ratio, adjacent-channel correlation, deviation of initial model, and threshold value of reflection coefficient.
多参数优化的模拟退火法波阻抗反演是通过调整地震资料信噪比、相邻道的相关性、初始模型偏差、反射系数门槛值等约束条件进行地震资料反演的。
4) multi-parameter optimization
多参数优化
1.
This paper proposes a number of improvement measures for multi-parameter optimization of the composite space truss structures according to the characteristic of genetic algorithm.
针对基本遗传算法不适用于组合网架结构多参数优化的特点,对基本遗传算法提出了几点改进措施:①优化的数学模型中引入约束条件;②组合网架结构优化的约束处理方法;③适应度计算公式的修改;④连续设计变量与离散设计变量的混合编码。
2.
Simulated annealing of multi-parameter optimization is the simulated annealing wave impedance inversion with some constraints,including S/N ratio,adjacent-channel correlation,deviation of initial model,and threshold value of reflection coefficient.
多参数优化的模拟退火法波阻抗反演是通过地震资料信噪比、相邻道的相关性、初始模型偏差、反射系数门槛值等约束条件,采用能避免目标函数值陷入局部极值区而获得全局最优解的模拟退火法来实现的。
6) Canopy parameterization scheme
冠层参数化方案
补充资料：含水层
见地下水。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条