1) stepwise cluster
逐个修改聚类
1.
In this paper a multi-spectral cloud classification technique based on stepwise cluster and fuzzy cluster using GMS-5 imagery data set was applied to recognize frontal cloud systems occurring 03 UTC on 10 June 2002.
将逐个修改聚类和模糊聚类的多光谱云分类技术应用于2002年6月10日03时锋面气旋云系的识别,并采用同一时次的地面常规观测与其进行了对比分析。
2) stepwise clustering
逐步聚类
1.
Stepwise clustering and fuzzy c—means algorithm clustering are applied to the partition of Pinus tabulaeformis forest areal in Shanxi,based on the result of principal component analysis.
文中应用逐步聚类和模糊ｃ—均值聚类于山西油松林分布区划分的比较研究，结果表明逐步聚类和模糊ｃ—均值聚类具有很高的相似性。
3) Gradual cluster analysis
逐步聚类
1.
Taking the method of gradual cluster analysis,the grading standard of 100 days old Altingia excelsa seedlings was studied,the height and basal diameter were proposed as the quality evaluation standard.
采用逐步聚类分析方法,对高阿丁枫苗龄为100天的苗木分级标准进行了研究,提出了以苗高和地径作为苗木分级的质量指标,通过计算分析得出了此苗龄下的高阿丁枫苗木分级标准:Ⅰ级苗,苗高≥13。
2.
was studied by using the methods of gradual cluster analysis.
采用逐步聚类分析方法,对铁力木容器苗苗木的分级标准进行了探讨。
3.
The standard of seedling grading of Pterocarpus indicus was studied by using the methods of gradual cluster analysis.
采用逐步聚类分析方法,对印度紫檀容器苗苗木的分级标准进行了探讨。
4) each dimension clustering
逐维聚类
5) layer-by-layer clustering
逐层聚类
6) point by point method of modification
逐点修改法
补充资料：逐步模糊聚类法
分子式：
CAS号：
性质：又称动态模糊聚类法。选定一批聚类中心，其指标能反映该类的特征，将样本向最近的聚类中心聚类。再根据分类结果确定新的聚类中心，其各项指标为该类中所有样本的相应指标的平均值。然后计算前后两聚类中心的差异，如差异大于某一阈值，说明分类不合理，需修改分类，即以新的聚类中心代替旧的聚类中心，直到前后两聚类中心的差异小于某一阈值，认为分类合理，从而终止分类过程。
CAS号：
性质：又称动态模糊聚类法。选定一批聚类中心，其指标能反映该类的特征，将样本向最近的聚类中心聚类。再根据分类结果确定新的聚类中心，其各项指标为该类中所有样本的相应指标的平均值。然后计算前后两聚类中心的差异，如差异大于某一阈值，说明分类不合理，需修改分类，即以新的聚类中心代替旧的聚类中心，直到前后两聚类中心的差异小于某一阈值，认为分类合理，从而终止分类过程。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条