1) caching decision
缓存决策
1.
In the paper,we propose a novel algorithm:adaptive statistical window caching algorithm,which uses caching decision to manager the cached media data.
为了缓解磁盘I/O带宽问题,本文引入统计窗概念,提出自适应统计窗缓存算法,采用周期性缓存决策方法管理缓存的流媒体数据,同时采用区分优先级缓存策略和冗余释放策略提高算法性能。
2) cache strategy
缓存策略
1.
The article analyzes the cache structure of the Hibernate and describes the inquiry process and the cache strategy of the two level cache mechanism.
系统地分析了Hibernate的缓存结构,并描述了二级缓存的查询过程、缓存策略;同时总结了二级缓存使用中的一些限制,以及使用二级缓存的优化策略。
2.
This paper proposes a method to develop Ajax application based on the cache strategy in a full text searching system.
提出了如何在一个全文检索系统中开发基于数据缓存策略Ajax的人机交互模型。
3.
The article analyzes the cache structure of the Hibernate and describes the cache strategy of the two level cache mechanism.
文章系统地分析了Hibernate的缓存结构,并描述了二级缓存的缓存策略;同时总结了二级缓存使用中的一些限制、Hibernate查询方法与缓存的关系以及使用二级缓存的优化策略。
3) buffer strategy
缓存策略
1.
This paper presents a quadtree as the buffer data structure,improves and combines LFU and LRU algorithm,gives an efficient buffer strategy-spatial data buffer strategy based on quadtree,depicts a detailed description of buffer frameworks and strategies.
提出了以四叉树作为缓存数据结构,结合广泛应用的LRU和LFU算法,给出了一种高效的缓存策略—基于四叉树的空间数据缓存策略,并详细描述了缓存框架和缓存策略。
4) caching strategy
缓存策略
1.
Based on the facts, an efficient caching strategy is proposed to accelerate the decomposition methods in this paper.
利用这一统计特性,提出了一种有效的缓存策略来加速这类分解方法,并将其具体应用于Platt的贯序最小优化(sequential minimization optimization,简称SMO)算法中。
5) caching scheme
缓存策略
1.
The work in this dissertation is mainly about important issues that affect the service ability of the VOD system,including admission control algorithm in streaming clusters and caching scheme in streaming servers.
算法充分考虑用户行为模式和影片冷热度对缓存策略性能的影响,采用缓存热门影片片头和间隔缓存相结合的方式,并通过周期性的统计影片的流行度和用户访问行为来动态调整用来缓存间隔和缓存片头的内存的大小,使得系统在用户请求到达率较高,影片点播间隔较小时,采用间隔缓存提高内存的利用效率,而在用户请求到达率较低,点播的间隔较大时,增大缓存片头的空间,使得算法对内存的利用效率增大。
6) policy cache
策略缓存
1.
The optimization of the management of application-level metadata and policy cache technology is presented at the end of the paper.
讨论通过对应用元数据管理的优化和策略缓存(Policy Cache)技术的改进实现高效的管理策略的执行。
补充资料：高速缓存策略
NetRAID控制器具有两种高速缓存策略（CachePolicy），分别为CachedI/O（缓存I/O）和DirectI/O（直接I/O）。缓存I/O总是采用读取和写入策略，读取的时候常常是随意的进行缓存。直接I/O在读取新的数据时总是采用直接从磁盘读出的方法，如果一个数据单元被反复地读取，那么将选择一种适中的读取策略，并且读取的数据将被缓存起来。只有当读取的数据重复地被访问时，数据才会进入缓存，而在完全随机读取状态下，是不会有数据进入缓存的。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条