1) rare population
稀疏总体
1.
Application and research status of sampling methodology and technology in forest inventory in China and abroad are analyzed and reviewed,which includes sampling with probability proportional to frequency or to size,sampling based on remote sensing and sampling for rare population.
本文介绍了抽样理论的发展和国内外森林抽样调查发展过程,论述了森林调查中主要抽样方法的特点和研究现状,其中包括等概和不等概抽样、基于遥感的抽样、针对稀疏总体分布的抽样调查技术方法,并对这些抽样技术在国内外森林资源调查中的应用进行了综述,概括了抽样调查技术方法的发展趋势,最后总结了抽样技术方法还存在的一些问题。
2) loose braided outer conductor
稀疏编织外导体
1.
This paper briefly describes the simulation procedure of a loose braided outer conductor leaky-coaxial cable.
本文简要地介绍了稀疏编织外导体漏泄同轴电缆的计算机电磁仿真过程,并通过分析计算机仿真的结果,得到了稀疏编织外导体漏泄同轴电缆内部、表面及其远近场的电磁特性。
3) sparse datacube
稀疏数据立方体
1.
A new method to compute the sparse datacube;
一种新的计算稀疏数据立方体的方法
4) thin fluids
稀疏流体介质
5) sparse
[英][spɑ:s] [美][spɑrs]
稀疏
1.
Which the method one dimension compress store of large-scale sparse systems of equal bandwidth positive definite symmetric linear equitions being used for solving the function of peotential distribution from normal resistivity logs,the solving method of this paper can normally deal with parameters from 1 to more than 2×10~6.
在用有限元法进行普通电阻率测井中的电位分布函数的求解过程中，使用了大型稀疏等带宽矩阵的一维压缩存储方法，从而使该求解过程的计算程序可适用于地层参数相差２００万倍以上的情况。
2.
A maze running algorithm is proposed to find the shortest path between two given points in a grid with sparse rectangular obstacles.
给出了一个在具有稀疏矩形障碍的迷宫中寻找给定的两个单元之间的最短路径的算法。
3.
A algorithm for solving large-scale sparse group of linear equations is presented.
给出了求解大规模稀疏线性方程组的一个实用算法；该算法能够保持矩阵的稀疏性和减少存贮量，并且能够求解一些大规模的问题。
6) sparsity
[英]['spɑ:siti] [美]['spɑrsətɪ]
稀疏
1.
Collaborative filtering is the most prevalent algorithm of personalized service,but there are always two difficult problems for collaborative filtering algorithms,that is,data sparsity and expansibility.
协作过滤是当今应用最为普遍的个性化推荐算法,然而数据的稀疏性和算法的可扩展性一直是协作过滤算法所面临的两大问题。
2.
The sparsity and the problem of the curse of dimensionality of high-dimensional data, make the most of traditional clustering algorithms lose their action in high-dimensional space.
高维数据的稀疏性和"维灾"问题使得多数传统聚类算法失去作用,因此研究高维数据集的聚类算法己成为当前的一个热点。
补充资料：稀疏
1.亦作"稀疎"。 2.不稠密。 3.犹言冷落﹐疏远。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条