1) figure highly fitted
图形配准
2) deformation image registration
形变图像配准
1.
Free-form deformation image registration using edge information measure;
引入边缘信息度量的自由形变图像配准
3) image registration
图像配准
1.
Study on local extremum of object function in mutual information-based image registration;
基于互信息图像配准中的局部极值问题研究
2.
Mono-modality image registration based on modified mutual information;
基于互信息的同模态医学图像配准
3.
Research on CT image registration algorithm and its implementation;
CT图像配准算法的研究与实现
4) atlas registration
图谱配准
1.
Abdominal organs segmentation based on VIP-Man atlas registration;
基于VIP-Man图谱配准的腹部器官分割方法
5) image co-registration
图像配准
1.
Tomography image co-registration algorithm based on principle of mechanics decomposition;
基于力学分解原理的断层图像配准算法
2.
Study on image co-registration based on matrix similarity degree;
基于矩阵相似度的InSAR图像配准方法研究
6) image matching
图像配准
1.
In order to improve the stability and reliability of image matching,application of the scale invariant feature transform(SIFT) algorithm to image matching was studied.
为了提高图像配准的稳定性和可靠性,研究了尺度不变特征变换(Scale Invariant Feature Transform)算法在图像配准中的应用。
2.
The need of the image matching mode in the anti-shore engagement was expatiated on, and the shooting process was explained.
阐述了对岸射击采用图像配准方式的必要性,说明了该射击方式的过程,并对图像配准方式射击进行了误差分析,给出了基于蒙特卡罗法的误差计算模型,并进行了仿真,指出了模型中存在的问题以及需要做的改进。
3.
The image matching was realized by output buffer technology,the gray non-uniformity of mosaic chips was corrected by ratio average method.
对多片TDI-CCD拼接技术以及由此带来的图像错位与像元不均匀性进行了介绍,采用输出缓存技术实现拼接TDI-CCD奇偶片输出图像配准,应用比值平均法校正拼接片间的灰度不均匀性,实现实时大视场拼接校正。
补充资料：图形
图形
figure
图形【匈此:枷rypal 具有基本群G的齐性空间E”的一个子集F，它能包括在此空间的一个子集系统R(F)之中，而R(F)同构于几何对象中的某个空间(见几何对象理论(脚此tricobj眺，山印ryof)). R(F)称为F的甲形宇卿汤乎此sPaCe)·。的分量称为相配图形F的半标(叨司云以此).E”中的每个图形F对应于一类相似的几何对象{小}.{小}中的一个几何对象中的秩、亏格、特征及型称为图形F的攀(m泳)、季挣(g日山t)、特俘(cha.cte由tic)及犁(tyPe)(所谓甲形的算水不变量(面thlnetic in锥riantsof此fiqure)，见【2]).例如，三维Euclid空间中一个圆乃是一个秩为6，亏格为1，特征为1及型1的图形;三维射影空间中一点是一个秩为3，亏格为0，特征为2及型1的图形.定义几何对象小的完全可积Pfalr方程组称为F的平稳方程组(statio班币tys岁tonof闪uatlons). 设F和厂为尸中两个图形.如果存在R(F)到R(厂)上的映射，使得在此映射下每一个与厂相应的几何对象被每一个相应于F的几何对象所覆盖，则称F琴善或粤括了F(F称为被F覆盖或包括).秩为N的图形F称为简单的(s而Ple)，如果它不覆盖任何其他的低秩图形F称为指标等于凡
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参考词条