1) Gauss iterative
高斯迭代
2) Gauss interation method
高斯迭代法
3) Gaus s-Seidel like algorithm
拟高斯迭代法
4) Gauss-Newton iteration
高斯牛顿迭代
1.
Gauss-Newton iteration based algorithm for passive location by a single observer;
一种基于高斯牛顿迭代的单站无源定位算法
2.
We obtain the frequency spectrum characteristic of a seismometer from the signal with stead sine calibration current and then use the Gauss-Newton iteration method to fit the several factors of the transfer function of the seismometer.
对阶跃标定电流的响应波形进行傅立叶变换(FFT)和扣除阶跃信号频谱的运算获得地震计的幅频特性;从稳态正弦标定电流的响应波形可直接提取幅频特性,然后用高斯牛顿迭代法拟合出地震计传递函数的各个系数。
5) Gauss Sidel iteration
高斯-塞德尔迭代
6) Gauss-Seidel iterative
高斯塞得尔迭代
补充资料：高斯-赛德尔迭代法
分子式：
CAS号：
性质：求解线性方程组Ax=b的一种迭代法，其迭代格式为(i=1,2,…,n；m=1，2，…)。其中初始值取xi(v)(i=1,2,…,n)为任意给定值。其迭代结束条件为为给定的精度要求。其收敛性充分条件为：判别条件I——线性方程组的系数方阵A如具备性质(1)按行(或按列)为严格对角占优，或(2)不可约且按行(或按列)为弱对角占优；判别条件II——线性方程组的系数方阵A为对称正定的。此法在电子计算机上执行既省存储单元又加快收敛速度。
CAS号：
性质：求解线性方程组Ax=b的一种迭代法，其迭代格式为(i=1,2,…,n；m=1，2，…)。其中初始值取xi(v)(i=1,2,…,n)为任意给定值。其迭代结束条件为为给定的精度要求。其收敛性充分条件为：判别条件I——线性方程组的系数方阵A如具备性质(1)按行(或按列)为严格对角占优，或(2)不可约且按行(或按列)为弱对角占优；判别条件II——线性方程组的系数方阵A为对称正定的。此法在电子计算机上执行既省存储单元又加快收敛速度。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条