1) matching likelihood coefficients
匹配概率系数
2) matching probability
匹配概率
1.
In the class,the matching is based on matching probability.
结果实现了分形图像定义域块的自动分类,在匹配时通过类内搜索代替全局搜索;在类内匹配时进行基于匹配概率搜索。
2.
The advantage of the method is higher matching probability,and the disadvantage is slower matching velocity.
目前图像匹配的方法主要有两类:一种是基于灰度的图像匹配,这种方法匹配概率高,但速度较慢;另一类是基于特征的图像匹配,这种方法匹配速度快,但匹配概率不高。
3) match probability
匹配概率
1.
This paper establishes the Bernoulli statistical model of match simulation experiments,estimates match probability calculation formula of image matching algorithm based on estimation method.
建立了匹配仿真试验的贝努里(Bernoulli)统计模型,根据数字特征法,估计了基于序列图像匹配算法的匹配概率计算公式,证明了该模型的无偏性,并进行了精度分析。
2.
Firstly, abbreviations are identified according to the ruler databases, then the features are used of such as match probability and mutually infor- mation probability to restore abbreviations.
利用规则对初分词后形成的散串进行缩略语的识别,然后利用缩略语相对稳定的抽取规律这一特性,通过统计生成缩略语字对应原语言词的词典,利用匹配概率和共现概率进行缩略语对应原语言的还原。
4) probability matching
概率匹配
5) probability match algorithm
概率匹配法
6) matching coefficient
匹配系数
1.
Based on the analytical theory study, numerical calculation with the finite elementmethod and test investigations, the calculating formula of matching coefficient of surface pressure transducer for buried structures is presented.
本文在系统的解析理论研究有限元数值计算和实验研究的基础上,给出了结构表面压力传感器匹配系数计算公式;揭示了传感器安置误差对匹配系数的影响规律和传感器周围应力场的分布规律;提出了结构表面压力传感器的设计原则和安装埋置要求。
2.
By using similar structure information and matching coefficient, Lyapunov method and fuzzy logic system are applied to design complex systems stable and tracking decentralized and holographic controller, for similar complex systems interconnected two-dimension subsystems.
针对一类具有相似结构的、由二维子系统组成的复杂系统 ,采用经典 Lyapunov方法和模糊逻辑系统 ,充分利用相似结构信息和匹配系数 ,分别给出了设计被控复杂系统镇定和跟踪分散全息控制器的方法 。
3.
n attempt is made to apply a quantitative similarity coefficient-matching coefficient-to fossil taxonomy.
本文在匹配系数统计分析的基础上，对Ｐｓｅｕｄｏｚａｐｈｒｅｎｔｉｓ属的下列３个方面予以讨论：１。
补充资料：匹配
分子式：
CAS号：
性质：当试图满足目标（或子目标）时，PROLOG总是从程序的顶部出发自上而下扫描寻找匹配。当目标的谓词和所有的自变量恰好与程序中的某语句的谓词和自变量一致时，匹配找到了。当匹配一个自由变量时，PROLOG将其实例化为常量。
CAS号：
性质：当试图满足目标（或子目标）时，PROLOG总是从程序的顶部出发自上而下扫描寻找匹配。当目标的谓词和所有的自变量恰好与程序中的某语句的谓词和自变量一致时，匹配找到了。当匹配一个自由变量时，PROLOG将其实例化为常量。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条