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1)  layered queuing network model
分层排队网络模型
2)  layered queuing network
分层排队网络
1.
The key of this framework is a layered queuing network based performance model,and it guides the search for the best combination of co.
该框架的核心是一个基于分层排队网络的性能预测模型,用于指导搜索最优的资源配置,使性能需求得到最大的满足。
3)  network queuing model
网络排队模型
4)  Closed Queueing Networks
闭排队网络模型
5)  queuing network model
排队网络模型
1.
the traditional performance model-Queuing Network Model has been difficult to analyze such a complex system,Layered Queueing Net(LQN) model is the expansion of queuing network model which can be used to analyze the conflict between interdependent tasks.
传统的性能模型——排队网络模型已很难分析这样复杂的系统,分层排队网络(Layered Queueing Net,LQN)模型是排队网络模型的扩展,可以用来分析相互依赖任务间的冲突。
6)  Block-and-Wait(BAW)
闭环排队网络模型
补充资料:分层


分层
stratification

  l)当i笋j时,S,自气一必; 2)对所有的i6P,S,是局部闭的; 3)X=日;,S; 4)如果S,自瓦笋必,则S,C瓦(且在尸中,这等价于i共j). 作为一个例子,考虑R’中由不等式尸一少)0给出的子集分成四片退(二,夕):x,一夕,>0},{(x沙):t丫‘一厂,y>0},{(、,夕):厂一广y<叫,{o,0}. 现在,设X是一个光滑流形M的子集,X的分层是某个偏序集p的尸分解(S),。,,使得每片是NI的一个光滑子流形. 分层(S)称为瑚litney分层(认币i吹y stratifi以-‘ion)女11果对每对具有S.C=瓦的层S,,凡,下面的瑚ljtlley的条件A和B(V刃〕itlley‘5 cond itio斑A andB)成立.假设点列y*〔S收敛于y任S‘,点列x*E戈也收敛于ye凡·进一步,假设切平面兀*凡收敛于某个极限平面T和割线.不不收敛于某条线l(关于环绕流形M中y的某个局部坐标系),则 A)兀S,CT; B)l仁了 条件B)事实上蕴涵着条件A). 涉及V门石tney分层的几个事实和定理如下.一个解析流形的任何闭次解析子集允许一个V刃五切ey分层(〔A51).特别地,R”中的代数集,即由有限多个多项式为零给出的集合(也见半代数集(~‘日罗b几icsct))可以瑚litney分层,认币让ney分层空间可被三角音」分([ A41).分层啤口柱五cati即;c甲。中欣叫H川,亦称层化 一个(可能无限维)流形到严格缩减维数的连通子流形的分解.M.H.B创由互ex阳cK而撰【补注】通常,一个空间的“分层”仅只意味着到具有缩减维数的连通片中的某个分解. 设(尸,<)是一个偏序集.拓扑空问x的一个尸分解(尸~d邸nlposition)是以尸的元素为标号的X的子空间S,的局部有限集,使得
  
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