1) the uniform upper bound of large deviations
一致大偏差上界
2) uniform large deviations
一致大偏差
3) precise large deviations
精致大偏差
1.
We obtain results on precise large deviations for non-random negatively dependent random variables with common dominatedly varying tail distribution function.
得到了带负相依双边控制变化尾分布的随机变量的和的精致大偏差结果,把Tang关于C和Wang等关于NAr。
4) uniformly bounded above
一致上有界
5) uniformly bounded variation
一致有界变差
6) uniformly upper bounded
一致上方有界
1.
Theorem 1 Every pointwise upper bounded functionals of A-type on X is uniformly upper bounded in some nonempty open set,if and only if every nonempty subest sequence {Xn} which satisfi.
Ｘ上的实泛函族｛Ｔλ｜λ∈Ａ｝称为是Ａ型的，如果对任伺满足的子集Ｅ（Ｘ）都有得到了Ａ型泛函族的共鸣定理定理１拓扑空间Ｘ的每个点点上方有界的Ａ型泛函族都在Ｘ的某相应的非空开集上一致上方有界的充要条件是：Ｘ的任何满足条件的非空子集列都至少有一个元的内部非空。
补充资料：大偏差的概率
大偏差的概率
probability of large deviations
为了获得大偏差概率的确保的界，可以利用qe·6。山eB不等式(概率论中的)(Chebyshev inequa』ityin pro恤bility theory)这种类型的不等式;它们能提供所谓的大偏差概率的指数界(exponential boullds俪theprobabilityoflar罗deviations).例如，如果随机变量XJ是独立的，EX;=o，EX:=时，且以概率l成立}X，}(L，令B:二武+…+a;，“二xL/B。，则下面的估计式对所有x)O成立: {厂「，。1一，〕 P于}S。}>xB。}蕊ZexP嵘一于-}l+于}》， -一r走ZL一3」J’右边是随义的增加而依指数下降的.【补注】有一些实质性的新进展把指数衰减率与嫡联系起来.这些进展在统计物理学和统计学中找到了广泛的应用.见极限定理(腼it theorenls)及「AIJ，「AZj 另一新近的进展是有关用随机过程替代独立随机变量和而发展了极限定理与大偏差理论，见IA3].大偏差的概率[哪加城灯of址ge dsviati佣s;肠肠““xoT翻。“eu“曲砚po.T妞ocT”」 即如下类型的概率 p(S。一b。>a。)，p(S。一b。<一a。)或 p({S。一b。}>a。)，其中 S一J乙X，，{X，}是独立随机变量序列，{“。}与{b。}是两个数值序列，使得“。>o，且依概率有(S。一b。)/“。一0. 如果随机变量Xl，XZ，二有数学期望O，有穷方差。’的相同分布，则可以设b。=0，。。=x，“石，其中当n一，的时x。~田.Cram台定理及其加强型在这种关系中是特别重要的(见Cram台定理(C份-诚r theo化111)).
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条