1) interval self-organizing map
区间自组织映射
1.
Research on α th-order inverse system control using interval self-organizing map
基于区间自组织映射的α阶逆系统控制研究
2) self-organizing map
自组织映射
1.
User interest modeling method based on dynamic self-organizing map neural network;
基于动态自组织映射网的用户兴趣建模方法
2.
Word Clustering Based on Self-Organizing Map;
基于自组织映射神经网络的词自动聚类
3.
In order to solve the problem of hardly identifying the lithology on the complex reservoir,we bring forward a model on the identification of lithology based on growing hierarchical self-organizing map networks,and a test on JIN66 well to identify well lithology has been made.
针对复杂类型油气储层的岩性识别难的问题,提出了一种新的基于生长分层自组织映射网络的岩性识别模型,并对金衢盆地金66测井数据进行仿真试验。
4) self-organizing maps
自组织映射
1.
Research of Text Clustering Based on Self-Organizing Maps;
基于自组织映射的文本聚类研究
2.
Aiming at differentiating computer graphics from natural image in a color image, color quantization is achieved by adaptive self-organizing maps and the number of colors is reduced to facilitate the subsequent segmentation and recognition of color images.
计算机图形分离就是在由计算机生成的图形和自然图像合成的混合图像中将人工区域和自然区域分开 利用自适应自组织映射对彩色图像进行量化 ,针对每种颜色组成一个色平面 ;然后将色平面转换成二值图像 ,对其中的连通区域进行快速标记 ,并提取出边缘 将标记后的区域和边缘映射到原图像 ,定义并计算每个区域的粗糙度和边缘对比度 ,最终完成各个连通区域的识别 实验结果表明 ,该方法具有一定的实用
3.
A novel approach to improve color quantization based on self-organizing maps for computer graphics partition is proposed.
提出了一种用于计算机图形分离的自组织映射彩色量化改进方法,该方法首先将自组织映射的输出神经元分成灰度组和彩色组分别进行初始化,在训练过程中分别训练灰度组和彩色组中的神经元,同时采用生长、修剪及合并方案来自适应地调整神经网络的结构。
5) self-organizing mapping
自组织映射
1.
Network traffic classification based on self-organizing mapping
基于自组织映射网络的流量分类算法
2.
Clustering Algorithm of Self-Organizing Mapping Neural Networks can make input signal pattern of any dimensions into disperse mapping of one or two dimensions,and make this transform self-organizing topologically ordinal.
通过自组织映射神经网络实现的聚类算法能将任意维数的输入信号模式转变为一维或二维的离散映射,以拓扑有序的方式自适应实现这个变换。
3.
An improved method,self-organizing mapping is proposed and the classic updating rule of self-or- ganizing mapping is modified to segment merged-symbols.
用自组织映射神经网络作为粘连字符分割的方法,对经典的自组织学习规则做了一些改进,使其以较少的神经元结点、较快的速度逼近粘连字符的白像素点的分布。
6) SOM
自组织映射
1.
An Application of SOM Neural Network in Customer Classification;
自组织映射神经网络(SOM)在客户分类中的一种应用
2.
SOM neural network is used for link activity profile learning and anomaly link detection.
提出了一种基于链路特征的DDoS攻击检测方法,利用极大似然估计技术推出网络内部链路特征分布,应用自组织映射神经网络进行链路特征活动轮廓学习和异常链路检测。
3.
In order to automatically extract discriminant regions from an image, this paper presents a novel method of region extraction, which is based on a SOM (self-organizing map) reduction algorithm presented in the paper.
首先 ,利用包括颜色、纹理以及位置在内的多模特征抽取算法 ,原始图像被转换成特征图 ;接着 ,通过自组织映射学习算法 ,特征图被映射成自组织图 ;然后 ,对自组织图实施归约算法得到一族约简的自组织图谱系 ;最后 ,利用一个综合的聚类有效性分析指标从约简的自组织图谱系中得到一个最优约简的自组织图 ,以此实现图像区域的分割 。
补充资料：区间
表示实变量x的取值范围。设a、b是两个实数，且a＜b，满足a＜x＜b的实数x的集合记为(a，b)或］a，b［，称为开区间；满足a≤x≤b的实数x的集合记为［a，b］，称为闭区间。满足a≤x＜b或a＜x≤b的实数x的集合，分别记为［a，b)、［a，b［或(a，b］、］a，b］，称为半开半闭区间。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条