1) essentiality analyzer of perception
感知权重分析器
1.
Designed essentiality analyzer of perception to ground the model.
首先对智能虚拟环境下的感知系统进行了建模,并给出了人工鱼的感知融合模型,利用多源注意力理论将人工鱼的感知分为静态注意力资源区和动态注意力资源区,并设计了感知权重分析器,为模型的高效、可行、合理打下了基础。
2) weight analysis
权重分析
1.
The approach is based on the weight analysis of BP network.
将BP网络权重分析法与其它源解析法应用于实例进行分析比较,结果表明:BP网络权重分析用于大气颗粒物源解析意义明确,方法简便可行。
2.
The BP model structure of two hidden layers and three inputs in the study catchment was determined by the neural network weight analysis.
本文利用普定后寨河流域实测降雨、径流系列资料,采用神经网络权重分析法确定该流域的人工神经网络模型结构为两个隐含层、三个输入变量,该人工神经网络模型结构可以保持降雨-径流模拟的稳定性。
3) power sensitive analysis
权敏感分析
4) Differential Perceptron
差分感知器
5) weight analysis method
权重分析法
1.
The related factors influencing coal resource recovery under buildings were analyzed in detail and the determination of their weights was discussed with the weight analysis method.
分析了建筑物下煤炭资源回收难易程度的影响因素 ,讨论了采用权重分析法确定各影响因素权重的过程 ,在此基础上阐述了建筑物下煤炭资源回收难易程度的模糊综合评价方法 ,并结合实例进行了验证 。
6) perceptual weighting filter
感知加权滤波器
1.
New algorithm of perceptual weighting filter used in CELP wideband speech codec.
CELP宽带语音编码中感知加权滤波器的新算法
补充资料：感知
①客观事物通过感觉器官在人脑中的直接反映。②感觉：已能～腹中胎儿的蠕动。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条