1) data hierarchical mining
数据分层挖掘
1.
By employing one direction S-rough set,the concepts of data attribute and data hierarchical mining were proposed;then the order theorem of data hierarchical mining,the hierarchical mining theorem of compound data,and the hierarchical mining principle of data were presented;based on the results above,the application was given.
利用单向S-粗集,本文给出数据属性,数据分层挖掘概念,数据分层挖掘序定理,合成数据分层挖掘定理,及数据分层挖掘准则,利用这些结果,给出应用。
2) distributed data mining
分布式数据挖掘
1.
Design of business intelligence application oriented distributed data mining system;
面向商务智能应用的分布式数据挖掘系统设计
2.
A Survey of Privacy Preserving Distributed Data Mining;
分布式数据挖掘的隐私保护问题
3.
The Research of Architecture of Distributed Data Mining Based on Grid;
基于网格的分布式数据挖掘体系结构的研究
5) data mining
数据挖掘
1.
Improvement in second cooling control of slab continuous casting by data mining technology;
基于数据挖掘技术改进板坯连铸二冷控制
2.
Application of data mining in upgrading of CC process control system;
数据挖掘在连铸过程控制系统改造中的应用研究
3.
The application of data mining technology on flexible PVC formulation experimental research;
数据挖掘技术在软质聚氯乙烯配方实验研究中的应用
6) date mining
数据挖掘
1.
In consideration of the demand by the mine date resource informationa lization and mine management rationalization,and based on a deep going analysis of the mine date and management information,combine with the characteristics of mine produce system,the mine date mining oriented mine management system structure is proposed and applied,make a resolution of the many mine but one mill run s problem.
针对当前矿山数据资源信息化及生产管理合理化的需求,在对矿山数据和管理信息等进行深入分析的基础上,根据矿山生产系统的特点,提出了面向矿山管理的生产数据挖掘的体系结构并加以应用,解决了多采一选采、选协调模型的建模难题。
2.
The decision support system (DSS) for greenhouse constructs of data warehouse and date mining technology.
温室决策支持系统是采用数据仓库技术和数据挖掘技术构建的。
补充资料：分布式数据库系统
分布式数据库系统
distributed database system
统来处理。 联邦型分布式数据库系统的结构用于以下情况:存在若干个现存的、分离的数据库结点，且这些数据库的类型可以相同，也可以不同。这类结构具有如下特征:分离的数据库必须在逻辑上以某种方式联成一个整体;从单个终端用户的观点来看，他们要求访问若干不同的数据库，但是，不必了解新的接口进程。用户所需要的是一个“友善的”和与所有查询相容的接口。同时，事务处理由系统软件自动进行。 联邦型结构往往在“更新”情况下采用，因此受到原有软件的限制。另外，由于开销原因，也不宜有网络范围内的“恢复”机制。最后，尽管有NDD和合作的数据字典提供有用的帮助，但用户通常仍需知道它们数据的存放位置。 分布式数据库系统是在集中式数据库系统和计算机网络的基础上发展起来的，它是分布式数据处理的关键技术之一，在办公自动化、管理信息系统等方面有着广泛的应用。例如，银行管理系统，企业管理系统，军事指挥训练系统，航空公司或旅馆的预订系统等。fenbushi shujuku xitong分布式数据库系统(distribo囚血tab别犯sys-tom)由分布于若干个计算机结点上的若干子数据库系统所组成的数据库系统，它提供有效的存取手段来操纵这些子数据库。分布式数据库在使用上可视为一个完整的数据库，而实际它是分布在地理上分散的各个结点上。分布在各个结点上的子数据库在逻辑上是相关的。操纵这些子数据库的软件称为分布式数据库管理系统(1兀)B MS)。 分布式数据库系统在集中式数据库系统的组成基础上增加了三个部分:分布式数据库管理系统1)I犯MS(又称网络数据库管理系统NE旧MS)，网络数据字典NDI)和网络存取进程NAPo 分布式数据库管理系统的主要功能如下: (1)接收用户请求，并判定送往何处，或必须访问哪些结点计算机才能满足该请求。 (2)访问网络数据字典，或者至少了解如何请求和使用其中的信息。 (3)如果目标数据存在于系统的多个结点计算机上，就可以进行并行处理。 (4)在用户进程、局部数据库管理系统和其它计算机的数据库管理系统之间进行通信服务。 (5)在一个异构型分布式处理环境中，还需要提供数据和进程移植的支持。所谓异构型是指在系统的每个结点上的数据库系统是有差别的。 网络数据字典为分布式数据库管理系统提供达到其功能的数据单元位置的必要信息。网络存取进程提供一个结点的分布式数据库管理系统的进程和通信子系统之间的接口。它使用高级协议来影响内部结点的分布式数据库之间的通信。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条