补充资料：静态图象的压缩编码

静态图象的压缩编码
still image compression

┌────┐│Huffman │└────┘图1基于I又了1，的JPEG编码框图分量进行压缩处理。基于L(汀的JPEG压缩算法有较大的压缩率，当然也会引起一定的失真。对于中等复杂程度的彩色图象的压缩率和复原图象的质量的关系可用表1表示。表1┌──────┬───────────┐│ 压缩效果 │质量 ││(比特/象素) │ │├──────┼───────────┤│0 .25一0.50 │中一好，满足某些应用 │├──────┼───────────┤│0 .50一0.75 │好一很好，满足多数应用│├──────┼───────────┤│0 .75一1.5 │极好，满足大多数应用 │├──────┼───────────┤│1 .5一2.0 │与原始图分不出差别 │└──────┴───────────┘ 基于】〕CT的JPEG压缩算法是当前静态图象压缩编码技术的主流，在具体的执行系统中还有累进操作和分层操作的增强型IX月…压缩编码方案。此外，基于小波变换的压缩编码是一种值得研究的方向。 目前在实时系统中基于I工T的JPE〔;压缩算法基本上由专用硬件实现。J ingtal tuxlQng de yasuo bIQnmQ静态图象的压缩编码(stiu im砚罗compres-sion)对单幅的数字图象(又称静态图象)进行压缩编码的技术。对静态图象进行压缩编码方法很多，它们大多数是基于图象象素的空间高度相关性而设计的。但目前普遍使用的较为有效的编码方法是国际标准化组织I以〕推荐的J曰公标准编码方案。 JPEG标准定义了两种基本压缩编码方案，一种采用无失真的预测编码法，另一种是有失真的变换编码法。 无失真的预测编码法方案的基本思想是先对输人图象进行差分脉冲编码调制(D代{M)压缩，得到的压缩数据再进一步用嫡编码压缩(参见音频视颇倍号压缩技术)。其中DPCM中的预测值确定是十分关键的，因为图象是二维的，一个象素的预测值受到上、下、左、右相邻的象素的影响。无失真的嫡编码器一般采用Huffll班n编码或算术编码对田弋M的压缩数据进行进一步的压缩。该方案可以直接对视频输人经模数转换之后作实时的编码，便于硬件实现，其压缩率约为2:1。 有失真的变换编码法是基于局部区域的离散余弦变换(IX了F)可使能量集中在少数系数，即变换后大部分系数等于或接近于O，然后把它们作进一步的压缩处理，从而取得较高的压缩率。它的基本系统由IX了1、变换、量化、编码几部分组成，图1说明了它的过程。其中编码部分又包括行程码和差分码及Huflxllan码的联合使用。彩色图象可以分解为色彩

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