1) support vector decision function ranking method
支持向量决策函数排序法
1.
A support vector decision function ranking method (SVDFRM) is used to calculate the contribution of network behaviors features, and then important network behaviors features are extracted.
利用支持向量决策函数排序法(SVDFRM),通过支持决策向量函数得到网络行为的特征贡献率并提取网络行为的重要特征。
3) support vector kernel function
支持向量核函数
1.
Based on the wavelet decomposition theory and conditions of the support vector kernel function,a multivariable support vector kernel function is proposed,i.
基于小波分解理论和支持向量机核函数的条件,提出了一种多维允许支持向量核函数———L it-tlewood-Paley小波核函数。
4) decision-tree-based support vector machine
决策树型支持向量机
1.
At first, the authors quickly clear the disturbing regions using shape based moments on the basis of particular color and regular geometrics of traffic signs, then make remaining regions standard and input them into decision-tree-based support vector machine which well worked to recognize.
首先根据交通标志特殊颜色信息和规则几何外形,利用边界矩技术迅速清除干扰区域,然后将剩下的区域规格化,送入训练好的决策树型支持向量机识别。
6) Ranking SVM
排序式支持向量机
补充资料：支持
①撑住；勉强维持：在压力面前，他有点支持不住了｜他知道城中粮食不多，最多支持一个月。②支援；赞助：互相支持｜支持世界人民争取和平的斗争。③照料；应付：家中自有兄弟支持，不必挂怀｜叫道人支持这些轿夫马夫，上下人等。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条