1) Ordered Choice Model(OCM)
排序选择模型(OCM)
3) Common Data Ordered Choice Model
共性数据排序选择模型
1.
Combined Evaluation of Science and Technology:An Application of Common Data Ordered Choice Model
一种新的科教组合评价方法——共性数据排序选择模型
4) ranking selection
排序选择
1.
Exact schemata theorem based on ranking selection in evolutionary algorithms;
进化算法中基于排序选择下的准确模式理论
2.
A novel split-and-merge method with ranking selection(RSM) is proposed for the polygonal approximation of curves.
将遗传算法的排序选择策略引入到传统的拆分与合并算法,提出一种基于排序选择策略的拆分与合并算法(RSM)来求解平面数字曲线的多边形近似,解决了传统的拆分与合并算法对初始解的依赖问题。
3.
The ranking selection intensity adopts an adaptive adjusting mechanism, which can adjust the selection intensity dynamically according to the change of the population state.
提出一种改进的遗传算法,为排序选择压力引入自适应调节机制,确保选择压力随种群性状的改变而动态调整,采用新的竞争择优交叉策略提高种群中个体的平均性能。
5) selection sort
选择排序
1.
Sorting is very important in programming,and there are many methods,such as bubble sort, selection sort, insertion sort,etc.
排序是程序设计中非常重要的内容,其方法有很多,常用的有三种:冒泡排序、选择排序和插入排序。
2.
selection sort, insertion sort) are improved and these algorithm complexities are analyzed.
本文对三种简单排序方法———冒泡排序、选择排序、插入排序分别进行了改进 ,进行了相应的算法复杂度分析 ,并编出程序上机实验 ,对改进的算法与原算法所运行的时间进行了比
3.
This paper discusses an improved algorithm based on selection sorting,which employs stacks to remember previous compared information.
针对少量记录排序的应用,对直接选择排序算法进行了挖掘,通过增加记忆功能,使算法性能得到明显提高。
6) model select program
模型选择程序
补充资料：贝特曼消费者选择的信息加工模型
贝特曼消费者选择的信息加工模型
Bettman's information-processing model of consumer's choice
贝特曼消费者选择的信息加工模型(B ettman’5 information一proeessing modelof。onsumer，5 eh。ie。)把消费者的决策过程看成是一种信息加工过程。此模型认为，基于人的有限的信息加工容量，消费者在进行决策时，一般利用简单决策策略，将产品的复杂评价过程简化。用以描述决策过程的变量有:(1)加工容量。(2)动机(通过目标层次和干扰一扫描两种机制影响消费者选择的方向和强度，刺激消费者去搜寻信息，以便作出选择和评价)。(3)注意和知觉编码(刺激的选择与组织、解释过程)。(4)信息的获得和评价(包括内部的和外部的两种形式)。(5)记忆(提供己有信息和储存新习得信息)。(6)决策(在不同的选择和评价中所采用的不同策略)。(7)消费和学习过程(对使用体验的评价及其对未来决策的影响)。 (张玉峰撰马谋超审)
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条