1) real-time reactive power optimization dispatching system
实时无功优化调度系统
2) real-time reactive power optimization
实时无功优化
1.
Study on real-time reactive power optimization and its on-line application
实时无功优化研究及其在线实现
3) optimal reactive power dispatch
无功优化调度
1.
Multi-agent system based approach for real-time global optimal reactive power dispatch;
全局实时无功优化调度的MAS方法
2.
In the aspect of guaranteeing safety and economy of modern power system, the importance of optimal reactive power dispatch has received extensive attention.
无功优化调度(ORPD—optimal reactive power dispatch)可以优化电网的无功潮流分布,降低电网的有功损耗和电压损耗,从而改变电压质量,使得用电设备能安全可靠地运行。
4) real time optimal dispatch
实时优化调度
1.
In order to take advantage of water resources greatly in irrigation area,a model of real time optimal dispatch of water resources for irrigation area based on cloud model is proposed according to the feature of water resources disposed for agriculture and the principle of real time dispatch,it considers fully the randomness and the fuzzy peculiarity during the forecasting.
为了提高灌区的管理水平,实现水资源的高效利用,根据实时调度的原理和农业水资源配置的特点,建立起基于云模型的灌区实时优化调度分层耦合模型,充分考虑了预测中的随机性和模糊性,从纵向阶段降水数据和横向阶段降水比例2个角度同时进行阶段降水预测分析,与传统预测方法比较,该模型提高了预测的精度。
5) real-time optimal voltage/ reactive power control
实时电压无功优化控制
6) real-time scheduling systems
实时调度系统
1.
Stability analysis of embedded real-time scheduling systems subject to jitter;
嵌入式实时调度系统抖动稳定性分析
补充资料：电力系统实时负荷预测
电力系统实时负荷预测
real time load forecast-ing of electric power system
z(‘)一名a，关(‘)+，(‘)式中f，(t)为负荷时间序列自校正功能的特征函数，由近期负荷历史数据求得;氏为模型参数，也由负荷历史数据求得;F(t)为误差项，假定为白噪声. 谱分析方法能较为精确地描述非平稳随机过程.因此这个模型具有较强的适应天气因素变化的能力，具有较好的预侧精度。谱分析方法要由历史数据的负荷变化余t形成Q矩阵，求解Q矩阵的特征值及特征向量才能求解出特征函数关(·)及参数风，计算t比较大。 (2)鲍克斯一詹金斯模型。利用了时间序列方法，又称ARMA模型.预测负荷的形式为 z(t)，Y，(t)+Y(t)式中Y，(t)为正常天气棋式下各小时的负荷分t;Y(t)为附加的残差项.它反映天气模式与正常情况的差别及随机相关效应。在ARMA模型中，残差项可表示为 用山Y(t)一名a.Y(，一i)十艺名勺u.(t一j.)盛一12决·0+习C.W(‘一k) 盛.]式中u.(t)为‘个天气因素的输人，也可为系统中不同地区的天气效应;W(t)为零均值的白嗓声，反映负荷的随机变化，久、bj.、C.及，、n，、m.、H都是模型的参数，是未知常数，都需要由仿真法辨识. 短期负荷预侧及超短期负荷预侧的模型荃本相似，只是在所取历史数据的长短及采样间隔上有所不同。 节点负荷的预测节点的负荷不直接进行预侧。根据各个节点的历史负荷数据统计出两个比例系数:各节点在一天中几个时段的有功负荷与相应时段的系统总有功负荷的比例系数;各节点在一天中几个时段无功负荷与有功负荷的比例系数。由这些比例系数及各个时段系统总有功负荷即可计算出各个节点每个时段的预侧有功负荷及无功负荷。d ronl一x一torlg stl一shl{L{he丫一」ce电力系统实时负荷预测(real time load fore-easting of eleetrie power system)利用电力系统实时信息和历史数据对未来时刻的电力系统负荷进行预测。它是能量管理系统(energyn、anagomontsystem，EMS)中的一项实时功能。一般预测的对象是电力系统总有功负荷及系统中各个节点的有功负荷与无功负荷。 负荷预测的目的与意义对未来的系统负荷情况的预测是制定电力系统运行计划(或称发电计划)的依据。电力系统运行的特点是任何时刻发电机发出的功率必须紧密跟踪系统负荷的需求(包括电力网中的功率损耗及厂用电)，以保持电力系统频率恒定。根据预测负荷来制定发电计划.决定机组间的负荷分配、水火电机组的协调、机组起停及与相邻系统间的功率交换等。
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参考词条