1) Variable step algorithm
可变步长算法
2) gradient descent algorithm with variable step size
可变步长梯度算法
3) variable step size algorithm
变步长算法
4) variable step-size LMS algorithm
变步长LMS算法
1.
The transform domain LMS algorithm is integrated with variable step-size LMS algorithm and BLMS algorithm,from which a new transform domain variable step-size BLMS adaptive algorithm is presented.
将变换域LMS算法和变步长LMS算法及批处理LMS算法相结合,提出了一种新的变换域变步长批处理LMS自适应算法,该算法融合了前面3种算法的优点,可以有效地降低输入信号的自相关程度,克服了固定步长因子所导致算法在快的收敛速度和较低的稳态误差之间存在的矛盾,并且实时性较好。
2.
The transform domain LMS algorithm can reduce the cross-correlation of input signals effectively through orthogonal transforms,so the convergence rate will be improved;the variable step-size LMS algorithm can overcome the conflict between high convergence rate and low steady-state error which is caused by fixed step-size,so higher convergence rate and better convergence result can be acquired.
变换域LMS算法能通过正交变换有效降低输入信号自相关矩阵特征值的分散程度,可提高算法的收敛速度;变步长LMS算法可以克服固定步长因子所导致的算法在较快收敛速度和较小稳态误差之间存在的矛盾,从而获得较快的收敛速度和较好的收敛结果。
6) variable step-size CMA
变步长恒模算法
1.
According to the deficiency of slow convergence and phase rotated of CMA,including a variable step-size CMA,Modified CMA(MCMA) and Multi-Modulus Algorithm(MMA),blind equalization algorithms based on Constant Modulus Criterion which are put forward recently with good performance are analyzed and simulated in this paper.
针对恒模算法存在收敛速度慢和相位旋转等不足,对近年来出现的一些性能优良的基于恒模准则的盲均衡算法——变步长恒模算法、修正恒模算法和多模算法进行了分析与仿真,并对各种改进算法在不同调制方式下的优缺点进行了说明。
补充资料：可变步长
分子式：
CAS号：
性质：在单纯形优化法中，每次向前推移单纯形的距离称为单纯形的推移步长，可变步长是指各次推移单纯形的距离是可变的。
CAS号：
性质：在单纯形优化法中，每次向前推移单纯形的距离称为单纯形的推移步长，可变步长是指各次推移单纯形的距离是可变的。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条