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1)  fog detection
雾检测
1.
Optimized fog detection and classification technique based on BP artificial neural network and texture analysis
基于BP神经网络与纹理分析优化的雾检测
2)  smoke detection
烟雾检测
1.
A smoke detection algorithm combined of blurring property,diffuse property and the property of primary orientation angle is presented.
提出了一种融合烟雾模糊、扩散、主方向角等多种特征的烟雾检测算法。
2.
Firstly the detection results derived separately from motion analysis and wavelet analysis were fused,and then the fusion results were cumulated using smoke color and motion cues to realize the smoke detection.
该算法首先将基于小波分析和运动分析的烟雾检测结果进行融合,然后利用烟雾的颜色特征和运动特征将融合检测结果累积,实现检测烟雾,并基于图像中的地平线信息进行空间精度补偿下的烟雾区域提取。
3)  Smog Detector
烟雾检测器
4)  oil mist detector
油雾检测器
5)  fog detector light
测雾灯,雾情检测灯
6)  Detection and removal of cloud and haze
云雾检测及去除
1.
Detection and removal of cloud and haze are arduous problems in optical remote sensing imagery processing.
雾检测及去除是光学遥感图像处理的难题。
补充资料:煤烟型烟雾、伦敦型烟雾
分子式:
CAS号:

性质:又称还原型烟雾或煤烟型烟雾、伦敦型烟雾。指由燃煤产生的烟雾。燃煤烟气中主要为还原性物质二氧化硫、一氧化碳和颗粒物(其中含有碳粒)。这类烟雾在20世纪50年代曾出现于英国伦敦。在低温、高湿度天气,加上小风或静风并有逆温存在时,烟囱排放煤烟不易扩散而积聚在低空中形成烟雾。它对人体上呼吸道有刺激作用。

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