1) band rough set
分级粗糙集
1.
From this view a partition of the boundary of a rough set is obtained and the concepts of band rough set and band distribution reduction and maximum distribution reduction are presented.
基于这一思想提出了分级粗糙集模型和分级最大分布约简、分级分布约简的概念。
3) rough set classification
粗糙集分类
4) dual-size roughness structure
分级粗糙结构
5) Sets Classify Roughness
集合分类粗糙度
1.
This paper introduces a new way for selecting attributes,called Sets Classify Roughness,which is based on Rough sets theory and the characteristic of the decision tree and can elevate the level of leaf node to a degree when the total number does not change.
针对构造决策树时,分类属性的选择直接影响分类效果的问题,提出了一种新的属性选择分类标准——集合分类粗糙度,该标准结合了ROUGH集知识表示与决策树构造的特性,能在总数不变的情况下,使叶结点的层次在一定程度上上浮。
补充资料：数学分析习题集
《数学分析习题集》是苏联国立莫斯科大学教授б.д.吉米多维奇于1950年代编写的数学分析习题集。其内容相当全面，包含微积分的全部主要内容。叙述详尽，在习题之前有所用知识的提要。题型全面，选题精当，基本按由易到难的顺序编排，照顾不同基础的读者。全书共4000多道习题，可以满足各种练习需要，既着眼于思考，更注重计算练习。第三版在国内于1956年译出。1978年，人民教育出版社又加以重印。目前，这本习题集在北京、上海等大中城市的大学低年级学生中享有极高威望。不仅数学专业的学生做，而且其他理科学生也以它为参考练习。国内已经有题解出版，共6册。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条