1) Dynamic causal modeling
动态因果模型
1.
Dynamic causal modeling(DCM) was applied to study the important role of mesial temporal lobe in temporal lobe epilepsy,and the interictal epileptiform discharges(IEDs) read from EEG were used perturbations the models.
文章作者利用动态因果模型(dynamic causal modeling,DCM)研究内、外侧颞叶在颞叶癫痫中的作用,将间期痫样活动作为对设计模型的扰动,贝叶斯估计法评估DCM模型的各参数值,通过贝叶斯因子选择最佳的设计模型,得出内侧颞叶与同侧外侧颞叶皮层之间的效应连接。
3) causality model
因果模型
1.
Structural equation modeling has great abilities to treat measure error and offers a strong tool for measuring latent variable and verifying the causality models in strategy management research.
在战略管理研究中涉及众多隐含变量的测量以及因果模型的验证,结构方程模型为解决这些问题提供了新的更好的方法。
4) causal modeling
因果模型
1.
Grounded Theory and Causal Modeling: The Hope for Bridging the Qualitative and Quantitative Research;
定性和定量分析的结合点:草根理论和因果模型
2.
This method is also named with covariance structural analysis and causal modeling.
结构方程模型(StructuralEquationModeling,SEM)是在已有的理论基础上,用与之相应的线性方程系统表示该理论的一种多变量统计分析方法,又称协方差结构分析(CovarianceStructureAnalysis)因果模型(CausalModeling)。
5) dynamic two-factor model
动态双因子模型
6) multi-dynamic factor model
多动态因素模型
补充资料：动态
①（事情）变化发展的情况：科技～ㄧ从这些图片里可以看出我国建设的～。②艺术形象表现出的活动神态：画中人物，～各异，栩栩如生。③运动变化状态的或从运动变化状态考察的：～工作点ㄧ～电流ㄧ～分析。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条