可变邻域搜索算子,neighborhood search operator,音标,读音,翻译,英文例句,英语词典

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1) neighborhood search operator 点击朗读

可变邻域搜索算子

2) variable neighbor search hybrid mutation 点击朗读

可变邻域搜索的复合变异算子

3) variable neighborhood search 点击朗读

可变邻域搜索

We propose a new heuristic algorithm,named LPDT,and then build a variable neighborhood search algorithm,named LPDT-VNS,to improve the quality of the solutions that LPDT gave.

为此问题构造了一种启发式算法LPDT,进而以LPDT算法求解结果为初始解构造了问题的可变邻域搜索算法LPDT-VNS。

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4) variable neighborhood search algorithm 点击朗读

变邻域搜索算法

Application of evolutionary variable neighborhood search algorithm to location-allocation problem in close-loop supply chain;

用进化变邻域搜索算法求解闭合供应链选址问题

A two-stage variable neighborhood search algorithm was designed to solve the problem, and the algorithm solves the problem by optimizing the average rolling length first and optimizing hot charge rate secondly.

提出了一种两阶段变邻域搜索算法,该算法按照先优化平均单元计划轧制长度后优化热装比的顺序求解该问题。

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5) variable neighborhood search 点击朗读

变邻域搜索算法

A variable neighborhood search algorithm was presented to solve the no-wait flow shop problem with makespan criterion.

仿真实验证明了变邻域搜索算法的有效性。

A new metaheuristic algorithm,the variable neighborhood search(VNS),has been successfully used to solve optimizaiton problem,especially for the largescale combinational optimization problem.

变邻域搜索算法(Variable Neighborhood Search,VNS)作为一种新的元启发式算法,已初步成功地用于解决优化问题,尤其是对于大规模组合优化问题效果良好。

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6) variable neighborhood search 点击朗读

变邻域搜索

A variable neighborhood search operator and an inversion operator were used to keep the diversity of swarm and improve the algo.

采用变邻域搜索算子和逆序算子来保持粒子群的多样性和提高算法的局部求精能力,使算法在空间探索和局部求精间取得了较好的平衡。

A niche genetic algorithm combined with variable neighborhood search was proposed herein to solve the flow path design of unidirectional AGV systems.

提出一种变邻域搜索与小生境遗传算法结合的混合遗传算法,并采用该算法进行单向AGV路径网络设计。

Aiming at Flowshop scheduling problem with limited waiting time,a Hybrid Genetic Algorithm(HGA) combined with constraint satisfaction and variable neighborhood search is proposed.

针对等待时间受限的Flowshop调度问题,提出嵌入约束满足和变邻域搜索技术的混合遗传算法。

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补充资料：凹算子与凸算子

凹算子与凸算子
concave and convex operators

凹算子与凸算子「阴~皿d阴vex.耳阳.勿韶;.留叮.肠疽“‘.小啊j阅雌口叹甲司半序空间中的非线性算子，类似于一个实变量的凹函数与凸函数. 一个Banach空间中的在某个锥K上是正的非线性算子A，称为凹的(concave)(更确切地，在K上u。凹的)，如果 l)对任何的非零元x任K，下面的不等式成立: a(x)u。(Ax续斑x)u。，这里u。是K的某个固定的非零元，以x)与口(x)是正的纯量函数; 2)对每个使得 at(x)u。续x《月1(x)u。，al，月l>0，成立的x‘K，下面的关系成立二 A(tx))(l+，(x，t))tA(x)，00. 类似地，一个算子A称为今单(~ex)(更确切地，在K上“。凸的)，如果条件l)与2)满足，但不等式(*)用反向不等号代替，并且函数粉(x，t)<0. 一个典型的例子是yP‘KOH积分算子通rx‘t、1二f天(t.:，x(s))山， G它的凹性与凸性分别由纯量函数介(t，s，。)关于变量u的凹性与凸性所确定.一个算子的凹性意味着它仅仅包含“弱”的非线性—随着锥中的元素的范数增加，算子的值“慢慢地”增加.一般说来，一个算子的凸性意味着，它包含“强”的非线性.由于这个理由，包含凹算子的方程在许多方面不同于包含凸算子的方程;前者的性质类似于相应的纯量方程，而不同于后者，后者关于正解的唯一性定理是不成立的.

说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。

参考词条

邻域搜索算法变邻域下降搜索邻域搜索搜索邻域局域搜索算子大规模邻域搜索算法解析邻域搜索算法

变邻域禁忌搜索算法变邻域深度搜索算法邻域搜索细化算子

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