1) random manufacturing deviation
随机制作偏差
1.
Numerical example showed that the random manufacturing deviation produced large initial stress,which induced buckling failure of some spatial grid members,and had a large effect on the safety of the grids structures and could not be ignored.
正交正放四角锥网架的算例结果表明,随机制作偏差可以引起的较大的初始应力,使得网架结构局部杆件发生失稳破坏,从而对结构的承载力有较大影响,不容忽视。
2) stochastic bias
随机偏差
1.
Separate stochastic bias two-stage decoupled wiener filters;
分离随机偏差两段解耦Wiener滤波器
2.
Using modern time-series analysis method,based on the autoregressive moving average(ARMA)innovation model and white noise estimators,a new two-stage decoupled Wiener filters are presented for descriptor systems with stochastic bias.
应用现代时间序列分析方法 ,基于ARMA新息模型和白噪声估值器 ,提出了一种分离随机偏差两段解耦Wiener滤波新方法 ,同两段解耦Kalman滤波理论相比 ,避免了解Riccati方程 ,实现了完全解耦。
3) random bias limits
随机偏差限
4) manufacturing deviation
制作偏差
1.
The defects and manufacturing deviation in welded joints with different quality ranks were analyzed.
分析不同质量等级机械结构件焊接节点的缺陷和制作偏差 ,在节点应力分析的基础上 ,基于断裂力学分析方法 ,建立结构件在循环载荷作用下的裂纹扩展速率 ,通过疲劳实验并与规范进行比较 ,计算缺陷和制作偏差对结构件节点疲劳强度和疲劳寿命的影响。
5) random installation deviation
随机安装偏差
1.
Based on the assumption of random installation deviation, the finite element met hod analyzing the initial displacement and stress of grid structures was set up.
基于随机安装偏差模式,利用空间有限单元法和概率方法,分析了网架结构由于安装偏差引起的初始应力和初始位移。
6) random deviation inequations
随机偏差不等式
1.
The notion of entropy density deviation and average random conditional entropy of arbitrary information sources on finite alphabet set relative to nonhomogeneous Markov chain are introduced,and the random deviation inequations between the relative entropy densities of arbitrary information sources and the average random condition entropy relative to nonhomogenous Markov chain are obtained.
通过引进有限字母集上任意信源相对于非齐次马氏链的熵密度偏差和平均随机条件熵的概念 ,得出了任意信源的相对熵密度与相对于非齐次马氏链的平均随机条件熵之间的随机偏差不等式 。
补充资料：随机数和伪随机数
随机数和伪随机数
random and pseudo-randan numbers
随机数和伪随机数【喇间佣1 al川牌”山一喇闭..m.山娜;cJI了，a如曰e”nce，口oc月卿成.以叹“c月a】 数亡。(特别，二进制数:。)，其顺序出现，满足某种统计正则性(见概率论(probability Uleory)).人们是这样区别随机数(mndomn切mbe比)和伪随机数(PSeudo一mn由mn切mbe岛)的，前者由随机的装置来生成，而后者是用算术算法构造的.总是假设(出于较好或较差的理由)所得(或所构造)的序列具有频率性质，这些性质对于具有分布函数F(z)的某随机变量心独立实现的一个序列来说是“典型的”;因此人们称作根据规律F(习分布的(独立的)随机数.最经常使用的例子为:在区间【O，l]上均匀分布的随机数亡。，尸(亡。
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参考词条