1) intelligent traffic classification
智能业务识别
1.
Thereof, elaborate scheme of intelligent traffic classification is investigated and proposed to facilitate the model.
本文研究并提出了基于智能业务识别与控制的可信路由架构。
2) intelligent recognition
智能识别
1.
Treatment and intelligent recognition of photo of tunnel excavating face with new Austrian tunneling method;
新奥法隧道掌子面照片处理与智能识别
2.
The intelligent recognition algorithm proposed in this paper gives strong support to proper ut.
通过对天然光动态模式的实时监测和采样,基于15种CIE标准一般天空模型和亮度分布计算,提出任意时刻天空模型的智能识别算法,并与构建的主观评价结果相一致。
3.
It can finish the conversion from pattern space to type space mode,and realize the intelligent recognition.
为了实现图像自主导航,研究了基于人工神经网络的图像智能识别技术。
3) intelligent identification
智能识别
1.
A universal method of intelligent identification was introduced.
该软件可以使用户可视化地任意输入连杆机构、齿轮机构、凸轮机构等,并能智能识别出机构中的基本机构的类型及其数目,并记录识别路径。
4) service identification
业务识别
1.
Model of NGN service identification based on multiple identify engine;
基于多识别引擎的下一代网络业务识别模型
2.
Study on the resource distribution system for next generation network based on service identification;
一种基于业务识别的下一代网络资源分配系统研究
3.
The solution of supporting streaming media service for core routers is introduced in some aspects, including service identification, flow order-preserving, QoS guarantee and multicast duplication of streaming media.
从流媒体的业务识别、流保序、QoS保证、组播复制几个方面,探讨了核心路由器的流媒体支持方案。
5) intelligent service
智能业务
1.
In order to resolve the problem that more Intelligent Network(IN) services are required in the Next Generation Network(NGN),combining the call control model of IN with Softswitch(the kernel of NGN),the new call control model of intelligent services access in softswitch is established.
为解决在下一代网络中人们对更多智能网业务的需求问题,将智能网的呼叫控制模型和下一代网络的核心——软交换相结合,构建一种新的在软交换中接入智能业务的呼叫控制模型。
2.
There are more and more intelligent services in the mobile network.
本文对智能业务的触发方式进行了详细的阐述,分析了制约业务提供的触发方式,对同一用户申请多种业务的情况进行了深入的探讨,并研究了目前GSM网存在的业务触发问题,提供了改进的智能业务触发方案。
6) business intelligence
业务智能
1.
Business Intelligence and brief description of COGNOS Business Intelligence tools.;
“业务智能”和COGNOS业务智能工具简述
2.
Application of Business Intelligence technology to Railway Passenger Transport Marketing Aided Decision System
业务智能技术在铁路客运营销辅助决策系统中的应用
补充资料：华中科技大学图像识别与人工智能研究所
图像识别与人工智能研究所(简称图像所)是1978年由教育部和航天部共同批准建立，为发展航空航天器进行中制导、末制导关键技术的预先研究和攻关工作。1984年获得"模式识别与智能控制"硕士学位授予权，1990年获 "模式识别与智能系统"博士学位授予权。1993年批准为 "图像信息处理与智能控制"国家教委开发实验室，1999年升格为教育部重点实验室。1998年3月由航天总公司和国家教委共同批准命名为"中国航天图像识别技术研究所",与航天总公司共建。现有科研、教学人员30人， 45岁以下的人员占70%，75%的人员具有博士、硕士学位。现有·教学科研用房近10000 平方米."九五"期间获得教育部211工程"多谱段信息处理及其应用"重点学科建设投资1200万元，航天工业总公司和国防科工委型号项目配套技术改造投资1500万元，部门投资近1000万元,航天关键技术等研究经费1826万元。本学科点已形成先进、配套的科研、教学、开发环境和雄厚的技术储备，有一支层次高，年龄、专业结构合理的科研教学梯队。
模式识别与智能系统是信息科学技术领域中发展最迅速的前沿领域之一，不仅科学意义深远而且有十分广阔的应用前景。主要研究方向有：
1.计算机视觉与应用
2.模式识别与精确制导
3.多谱成像与遥感图像处理
4.人工智能与认知科学
5. 模式识别的处理机结构与软件系统
6.集成电路及系统芯片的研究与设计
今后五年我所将逐步形成在国际上有影响的研究开发中心，培养国际一流的高层次人才，能够解决国民经济、国防建设所急需的关键技术，为国家提供具有自主版权的软/硬件应用系统、软/硬件集成技术和新型电子设备、部件的设计。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条