1) network group countermeasure
网络群体对抗
1.
Comprehensive evaluation model of network group countermeasure qualitative research
网络群体对抗综合评判模型定性化研究
2) network warfare
网络对抗
1.
The principle of the evaluation system of formation network warfare is analyzed.
分析建立编队级网络对抗评估指标体系的原则,用主成分分析法对指标进行处理,求得7个主成分。
2.
Looked upon the attacker and network decoy system as the game players, and in accordance with the dynamic game of incomplete information theory and stochastic games theory, the characteristics of the acquiring information strategies in different phase of acquiring information under network warfare environments were discussed.
基于网络诱骗系统信息获取特点的分析,视入侵者与诱骗系统构成网络环境中的博弈主体,结合随机博弈和不完全信息动态博弈理论,探讨了网络对抗环境下诱骗系统信息获取各阶段的获取策略特点。
3) network confrontation
网络对抗
1.
Modeling and simulation of network confrontation system based on HLA;
基于HLA的网络对抗系统建模与仿真
2.
This paper presents a network confrontation training simulation system, and discusses the related subsystems including interactive confrontation training simulation system, support software system, evaluation system, and information da.
提高计算机网络对抗能力,是夺取信息优势和控制网络权的必要手段和途径;网络对抗训练模拟系统的建立有利于网络对抗人才的培养。
4) Network counterwork
网络对抗
1.
In recent years, the theories and technique of network counterwork with the rapid development, and in the field of military and civilian information widely applied.
网络对抗在军事中的应用是一个的重要的研究领域。
5) network countermeasure
网络对抗
1.
Finally, the attack and defense relationship between C4ISR network countermeasure scheme is summarized.
最后,对C4ISR网络对抗机制间的攻防关系进行了总结。
2.
Protocol identification is the important precondition for network countermeasure.
协议识别是实现网络对抗的一个重要前提条件。
6) group confrontation
群体对抗
1.
However, current works are mostly restricted to single agent mode, or only confrontations between two single agents are considered and group confrontations are not considered.
在多Agent系统中 ,通过学习可以使Agent不断增加和强化已有的知识与能力 ,并选择合理的动作最大化自己的利益 但目前有关Agent学习大都限于单Agent模式 ,或仅考虑Agent个体之间的对抗 ,没有考虑Agent的群体对抗 ,没有考虑Agent在团队中的角色 ,完全依赖对效用的感知来判断对手的策略 ,导致算法的收敛速度不高 因此 ,将单Agent学习推广到在非通信群体对抗环境下的群体A gent学习 考虑不同学习问题的特殊性 ,在学习模型中加入了角色属性 ,提出一种基于角色跟踪的群体Agent再励学习算法 ,并进行了实验分析 在学习过程中动态跟踪对手角色 ,并根据对手角色与其行为的匹配度动态决定学习速率 ,利用minmax Q算法修正每个状态的效用值 ,最终加快学习的收敛速度 ,从而改进了Bowling和Littman等人的工
补充资料：对抗性矛盾与非对抗性矛盾
反映两类不同性质的矛盾的哲学范畴。社会生活中复杂多样的矛盾，按其性质不同，可分为对抗性的和非对抗性的两种类型。对抗性矛盾是指矛盾双方在根本性质和根本利益上互相敌对、不可调和的矛盾，其斗争形式一般表现为剧烈的外部冲突。在阶级社会中，剥削阶级和被剥削阶级的根本利益对立，其矛盾的性质是对抗的。一般要通过双方的激烈斗争和剧烈的外部冲突的形式加以解决。非对抗性矛盾是矛盾双方在根本利益一致基础上的矛盾，一般不表现为剧烈的外部冲突，即不表现为对抗的形式。对抗性矛盾和非对抗性矛盾，主要用来说明社会生活中的矛盾，但有时也指自然界中的某些矛盾。
正确区分对抗性与非对抗性矛盾，采取与矛盾性质相适应的斗争形式，是无产阶级政党正确区分和处理敌我矛盾和人民内部矛盾的理论基础。敌我矛盾是对抗性的矛盾，人民内部矛盾是非对抗性的矛盾；对敌我矛盾一般要采取革命的方法解决，在社会主义制度下，则要按照法律程序采取专政的方法解决;对人民内部矛盾,则必须采取民主的方法解决。不能混淆两类不同性质的矛盾，采用不适当的斗争形式。
研究对抗性矛盾与非对抗性矛盾，既要注意它们的根本区别，又要注意它们的联系和在一定条件下的互相转化，从而相应地改变斗争形式。对抗性的矛盾，一般要采取对抗的斗争形式，但在一定条件下也可以采取非对抗的斗争形式加以解决。
正确区分对抗性与非对抗性矛盾，采取与矛盾性质相适应的斗争形式，是无产阶级政党正确区分和处理敌我矛盾和人民内部矛盾的理论基础。敌我矛盾是对抗性的矛盾，人民内部矛盾是非对抗性的矛盾；对敌我矛盾一般要采取革命的方法解决，在社会主义制度下，则要按照法律程序采取专政的方法解决;对人民内部矛盾,则必须采取民主的方法解决。不能混淆两类不同性质的矛盾，采用不适当的斗争形式。
研究对抗性矛盾与非对抗性矛盾，既要注意它们的根本区别，又要注意它们的联系和在一定条件下的互相转化，从而相应地改变斗争形式。对抗性的矛盾，一般要采取对抗的斗争形式，但在一定条件下也可以采取非对抗的斗争形式加以解决。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条