1) Markov Chain Monte Carlo(MCMC) simulation
马尔可夫蒙特卡罗模拟
2) Monte carlo Markov simulation
蒙特卡罗马尔可夫模拟
3) markov chain monte carlo simulation
马尔可夫链蒙特卡罗模拟
4) MCMC
马尔可夫链蒙特卡罗模拟
1.
Based on historic return sequence,we gained everyday′s optimal portfolios by randomizing the allocation ratios and making use of MCMC method.
基于投资组合中每一种资产的收益率观测序列,模型在不断变化的数据窗口下把组合比例看作向量值随机过程,利用马尔可夫链蒙特卡罗模拟方法得到随时间变化的动态投资组合最优配置,这样可以根据市场信息的变化及时做出策略调整,既达到了预期收益目标又控制了风险,使得组合投资更切实际。
5) Markov chain's Monte Carlo simulation(MCMC)
马尔可夫链的蒙特卡罗模拟
6) MCMC
马尔可夫链蒙特卡罗
1.
We propose a novel modulation classifier based on the Markov chain Monte Carlo(MCMC) methods for amplitude-phase modulated signals over the frequency-selective fading channel with multiple unknown parameters such as noise power,carrier frequency and phase offset.
为解决在频率选择性衰落信道中,频偏、相偏和噪声功率等多参数未知的幅相调制信号的调制分类问题,提出一种新颖的基于马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)方法的调制分类算法。
2.
Based on analyzing the cause of particle degeneracy,the regularized particle filtering with MCMC move step is proposed.
通过分析该现象产生的原因,提出了将MCMC(马尔可夫链蒙特卡罗)方法应用于正则粒子滤波算法(RPF),与采样重要重采样(SIR)粒子虑波算法比较,此算法不仅克服了粒子退化现象,而且解决了重采样带来的采样枯竭的影响,仿真和实验结果表明:该算法在滤波精度和自适应调整粒子个数方面比SIR粒子滤波有很大的提高。
3.
The Markov chain Monte Carlo (Markov Chain Monte Carlo, referred to as MCMC) move step was joined after the particle filter algorithm resampling steps, to increase the diversity of particles.
为了解决粒子滤波算法在重采样后,丧失粒子多样性的问题,本文在粒子滤波算法的重采样步骤后,加入了马尔可夫链蒙特卡罗(Markov Chain Monte Carlo,简称MCMC)移动步骤,增加粒子的多样性。
补充资料：罗马特雷维泉
罗马特雷维泉
罗马特雷维泉（即罗马有名的少女泉）：
许愿池是力量的象征。罗马人有一个美丽的传说，只要背对喷泉从肩以上抛一枚硬币到水池里，就有机会再次访问罗马。很多旅游者在喷泉边排着队往里抛硬币就是被这座城市迷住了的证明。喷泉的名字特雷维是三岔路的意思，因为喷泉前面有三条道路向外延伸，也正是喷泉名字的由来。
景色特点
喷泉由在教皇克雷芒十二世主办的喷泉大奖赛中得胜的尼科洛·萨尔维设计，巧妙地用借景手法将背后的宫殿借来，使得海神尼普顿和特里托内充满生气。1762年完成。通往喷泉的道路很窄，比较难分辨。
风俗习惯
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