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1)  k-nearest neighbor classification
k-nearest neighbor分类
1.
The algorithm uses of k-nearest neighbor classification method to decide fault type and has a good dynamic adaptive behavior.
提出一种基于免疫学原理的免疫检测器生成算法,通过对故障信号(即有害抗原)的免疫疫苗、免疫学习和免疫应答进行故障模式识别和诊断,利用k-nearest neighbor分类法确定该模式的故障类型,该算法有较好的动态性、自适应性。
2)  k nearest neighbor query
k-Nearest-Neighbor查找
3)  K-NN classification
k-NN分类
1.
This dissertation mainly presents two new classification methods:the k-NN classification method based on a evidence reasoning model and the k-NN classification method based on variable precision rough set model.
本文主要提出了两种新的分类方法:基于证据推理模型的k-NN分类方法及基于可变J精度粗集模型的k-NN分类方法。
4)  k-NN classifier
k-NN分类器
5)  the classification reliability K index
分类K指标
6)  KNN
K近邻分类
1.
PSO Based Feature Weighting Algorithm for KNN;
基于PSO面向K近邻分类的特征权重学习算法
补充资料:[styrene-(2-vinylpyridine)copolymer]
分子式:
分子量:
CAS号:

性质:学名苯乙烯-2-乙烯吡啶共聚物。微黄色粉末或透明小颗粒晶体。无臭,无味。不溶于水,溶于酸、乙醇、丙酮、氯仿。有抗水、防潮性能,适用于多种药片的包衣等。

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参考词条