1) oil-gas layer prediction
油气层预测
2) Deep oil-gas predicting
深层油气预测
3) oil layer forecasting
油层预测
4) hydrocarbon prediction
油气预测
1.
Discussion on the application conditions of existing seismic hydrocarbon prediction techniques;
现行地震法油气预测技术应用条件探讨
2.
Application of minimum-curvature neural network in hydrocarbon prediction;
最小曲率神经网络在油气预测中的应用
5) oil-gas prediction
油气预测
1.
And put it into practical use in the oil-gas prediction, get a satisfactory result.
将其应用于实际的油气预测中，取得 了良好的应用效果。
6) oil and gas prediction
油气预测
1.
To find out the response of seismic wave to oil and gas in reservoirs and understand the difference of seismic wave characteristics between petroliferous samples and barren samples, this paper presents two kinds of calculation methods for the gradual optimization of reservoir characteristics on the premise of applying neural network in oil and gas prediction.
为了弄清地震波特征对储层含油气的响应，了解有油样本与无油样本地震波特征差异，在应用神经网络油气预测方法的前提下，提出了两种储层特征逐步优化的计算方法。
补充资料：油气
分子式：
分子量：
CAS号：
性质：由石油重油、渣油经热裂解而制成的煤气。主要成分是氢、甲烷、乙烯和一氧化碳等。热值很高，可达47兆焦/米3A（标准状况下，10500~11000千卡/标准立方米）。可用作工业燃料和家庭燃料。
分子量：
CAS号：
性质：由石油重油、渣油经热裂解而制成的煤气。主要成分是氢、甲烷、乙烯和一氧化碳等。热值很高，可达47兆焦/米3A（标准状况下，10500~11000千卡/标准立方米）。可用作工业燃料和家庭燃料。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条