3) gassiness evaluation
含气性评价
1.
Superiorities of support vector machine in fracture prediction and gassiness evaluation;
支持向量机在裂缝预测及含气性评价应用中的优越性
2.
Four different methods,including support vector machine(SVM),artificial neural network(ANN),multiple regression analysis(MRA) and parameter product decision(PPD),were applied to the gassiness evaluation of forty gas-bearing layers in the tight sandstones of Tabamiao Area in Ordos Basin.
将支持向量机、人工神经网络、多元回归分析及参数乘积判别法4种算法分别应用于鄂尔多斯盆地塔巴庙地区40个致密砂岩储层的含气性评价,其预测结果与试气结果的平均相对误差绝对值分别为:0,4。
5) oil-bearing property evaluation
含油性评价
1.
In complex sandstone reservoir with medium-low porosity and low salinity of formation water and fast changes of rock structure,the oil-bearing property evaluation accuracy is always the difficult problem in logging interpretation in Erlian area.
在中低孔隙度、低矿化度地层水、岩石结构变化大的复式复杂砂岩油藏中,含油性评价精度一直是二连地区测井解释的难题。
6) evaluation of auriferous feature
含金性评价
补充资料：含煤性
煤和煤层在煤田或井田内的赋存状况。含煤性包括含煤数量和质量两个方面。数量方面包括：①煤层层数和可采层数；②煤层厚度和变化；③煤层形态和结构的变化；④煤层在含煤岩系剖面中的分布特征。质量方面包括：①煤的岩石特征，包括各种煤岩组分、显微组分的百分含量、煤的宏观类型和显微煤岩类型等；②煤化程度；③煤的化学、工艺特性。含煤性是煤田评价最重要的内容。说明煤田含煤性的参数有：①含煤系数，为煤层总厚度与含煤岩系厚度之比，用百分数表示。可采含煤系数则为可采煤层总厚度与含煤岩系厚度之比，也用百分数表示。②含煤密度，为煤田中单位平方公里内煤的储量，用以表示煤的富集程度。
煤田的含煤性主要决定于含煤岩系形成的古地理、古构造、古气候条件和成煤植物的特性；含煤岩系形成后经历的变化对煤层赋存状态和煤质有一定的影响。不同古地理类型和大地构造类型的盆地其含煤性不同，如内陆的、断陷型聚煤盆地常有巨厚煤层，在横向上煤层常出现分叉，煤质亦有明显变化；海陆交替的、坳陷型盆地煤层的厚度、层间距和煤质常较稳定(见聚煤盆地)。
同一盆地中含煤性的各项参数有明显的分带性，例如，根据煤层的特征，许多煤盆地可分出合并(或密集)煤层带、初次分叉带、多次分叉和尖灭带。不同带又有各自的煤质特征，如合并煤层带常以原地形成煤为主、灰分较低；愈近尖灭带则异地形成的和微异地形成的煤比例愈高。研究含煤性各项参数的分带性是预测煤层、煤质的重要基础。
煤田的含煤性主要决定于含煤岩系形成的古地理、古构造、古气候条件和成煤植物的特性；含煤岩系形成后经历的变化对煤层赋存状态和煤质有一定的影响。不同古地理类型和大地构造类型的盆地其含煤性不同，如内陆的、断陷型聚煤盆地常有巨厚煤层，在横向上煤层常出现分叉，煤质亦有明显变化；海陆交替的、坳陷型盆地煤层的厚度、层间距和煤质常较稳定(见聚煤盆地)。
同一盆地中含煤性的各项参数有明显的分带性，例如，根据煤层的特征，许多煤盆地可分出合并(或密集)煤层带、初次分叉带、多次分叉和尖灭带。不同带又有各自的煤质特征，如合并煤层带常以原地形成煤为主、灰分较低；愈近尖灭带则异地形成的和微异地形成的煤比例愈高。研究含煤性各项参数的分带性是预测煤层、煤质的重要基础。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条