1) equipment damage orientation
装备损伤定位
1.
The advantage of Bayesian network in equipment damage orientation,and its method and flow of equipment damage orientation are discussed,the model of Bayesian network used in equipment damage orientation is built,and a system is developed.
分析了贝叶斯网络在装备损伤定位方面的优势,及其损伤定位的方法与流程,建立了用于装备损伤定位的贝叶斯网络模型,并开发了损伤定位系统。
2) damage equipment
损伤装备
1.
The first part is composed of damage equipment and tactics requirements.
战场损伤评估前应明确的问题包括损伤装备和战术要求两个方面。
4) damage localization
损伤定位
1.
Flexible sensitivity-based damage localization;
基于结构柔度灵敏度的损伤定位
2.
A flexibility-based method for damage localization of truss structures;
基于柔度的桁架结构损伤定位方法
3.
Curvature mode-based structure damage localization
基于曲率模态的结构损伤定位
5) Damage detection
损伤定位
1.
Operating process in damage detection is illustrated and simulated using the neural network toolbox in MATLAB.
简述了光纤传感器和BP神经网络的基本原理;提出了利用一个简单的三层BP神经网络来拟合光纤传感器输出信号与复合材料损伤位置区域之间的关系;阐明了损伤定位过程中的操作方法,并利用MATLAB神经网络工具箱进行仿真。
2.
A new actual bridge damage detection method using static displacement of limited tests based on the grey correlation theory is first proposed in this paper.
基于灰色理论的关联性分析方法,首次提出两空间曲面相关性概念和灰色高斯曲率关联系数,并将其应用到基于桥梁静载试验的损伤定位中,提出对局部损伤非常敏感的静态位移高斯曲率置信因子,通过该因子对各测点的损伤进行精确判断;并将其运用在五跨连续刚构桥的损伤定位上,从定位的结果可以看出,定位的精度可以由测点布置精度来控制,还可以进行单损伤和多损伤的定位,因此该方法在桥梁损伤定位中具有较广阔的应用前景。
3.
This dissertation chiefly deals with the model-based structural damage detection.
本论文主要研究基于数学模型的结构损伤定位方法。
6) damage location
损伤定位
1.
Application of universal bank of natural frequency indexes in damage location of beams with fixed ends;
通用频率指纹库在固接梁损伤定位中的应用
2.
Study on equipment damage location based on fuzzy damage tree;
基于模糊损伤树的设备损伤定位研究
3.
Ship damage location based on matter-element Bayesian network
基于物元贝叶斯网的舰船损伤定位
补充资料：装备
①指配备军械、器材、技术力量等：用精良武器装备起来。②指配备的军械、器材、技术力量等：部队装备精良。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条