1) relative entropy density divergence
相对熵密度偏差
1.
Application of relative entropy density divergence in intrusion detection models
相对熵密度偏差在入侵检测模型中的应用
2) entropy density deviation
熵密度偏差
1.
In the paper a strong deviation theorem on relative entropy density for arbitrary discrete information sources is established by using the notion of entropy density deviation with respect to information sources of no memory.
利用相对于无记忆信源熵密度偏差的概念,给出对任意离散信源相对熵密度普通成立的一个用不等式表示的极限性质(称之为强偏差定理)。
3) entropy density divergence
熵密度偏差
1.
The notion of entropy density divergence of informationisintroduced.
利用任意信源相对熵密度偏差的概念,使用分析的方法研究了齐次马氏信源的一类强偏差定理,得出了一个二元函数的一类强偏差定理和几个极限性质。
4) relative entropy density
相对熵密度
1.
Some properties of the relative entropy density of M - valued information source;
任意m进信源相对熵密度的若干性质
2.
The many properties of the relative entropy density were studied by using analysis method.
利用分析法研究了马氏链相对熵密度的若干极限性质,推广了Shannon-M cM illan的极限定理,改进并推广了文[1]~[3]的主要结果,建立了新的有限非齐次马尔可夫链的强极限定理。
3.
And some limit properties of relative entropy density for continuous entropy is also discussed.
利用样本相对熵作为一般非负连续型随机变量序列相对于服从指数分布的独立但不同分布随机变量序列偏差的一种随机性度量,运用鞅理论及分析方法,研究了一类随机变量序列加权和的强偏差定理,并讨论了任意连续信源的相对熵密度的若于极限性质。
5) relative membership degree deviation
相对隶属度偏差
1.
In order to overcome the shortcoming of the fuzzy numbers membership function in ranking fuzzy numbers in the air defense,the definition of relative membership degree is introduced,and then the relative membership degree deviation is defined.
为了解决防空作战辅助决策中模糊数隶属函数在用于模糊数比较时产生的问题,定义了相对隶属度的概念,并且在此基础上定义了模糊数的期望值以及相对隶属度偏差。
6) relative likelihood ratio of entropy density
相对熵密度似然比
1.
The limit properties of relative likelihood ratio of entropy density;
相对熵密度似然比的极限性质
补充资料：非密度制约因素(见密度制约因素)
非密度制约因素(见密度制约因素)
l焦非密度制约因素见生态因素、密度制约后
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条