1) weighted fuzzy kernel clustering
加权模糊核聚类
1.
An improved method for infrared image segmentation based on weighted fuzzy kernel clustering using spatial relation was proposed.
红外图像分割算法对复杂背景下的目标检测跟踪具有重要意义,提出了一种改进的基于空间约束的加权模糊核聚类红外图像分割新算法。
2) Two-phase Weighted Fuzzy Kernel-clustering Algorithm
两阶段加权模糊核聚类
3) weighted fuzzy clustering
加权模糊聚类
1.
A general weighted fuzzy clustering algorithm;
一种广义加权模糊聚类算法
2.
Weighted fuzzy clustering algorithm is proposed and applied in management zones of soil nutrients.
将加权模糊聚类算法应用于管理区划分,权值的确定分别采用主成分分析法和变异系数法。
4) abstract analogous weighting
模糊聚类加权法
5) fuzzy kernel clustering
模糊核聚类
1.
SVM multi-class classification based on fuzzy kernel clustering;
基于模糊核聚类的SVM多类分类方法
2.
In the paper,we presented a modified fuzzy kernel clustering algorithm for MR image segmentation.
在传统的模糊聚类算法中引入了核函数,同时引入了控制邻域作用的约束项,提出了改进的基于模糊核聚类的MR图像分割新算法。
3.
A method for infrared image segmentation based on fuzzy kernel clustering using spatial relation was proposed.
提出了一种基于空间约束的模糊核聚类红外图像分割算法。
6) Kernel Fuzzy Cluster Method(KFCM)
核模糊聚类
1.
It is used Kernel Fuzzy Cluster Method(KFCM) as segment algorithm.
根据上述过程所获得的色彩-纹理特征,采用核模糊聚类方法实现彩色图像的自动分割。
补充资料：动态模糊聚类法
分子式：
CAS号：
性质：又称动态模糊聚类法。选定一批聚类中心，其指标能反映该类的特征，将样本向最近的聚类中心聚类。再根据分类结果确定新的聚类中心，其各项指标为该类中所有样本的相应指标的平均值。然后计算前后两聚类中心的差异，如差异大于某一阈值，说明分类不合理，需修改分类，即以新的聚类中心代替旧的聚类中心，直到前后两聚类中心的差异小于某一阈值，认为分类合理，从而终止分类过程。
CAS号：
性质：又称动态模糊聚类法。选定一批聚类中心，其指标能反映该类的特征，将样本向最近的聚类中心聚类。再根据分类结果确定新的聚类中心，其各项指标为该类中所有样本的相应指标的平均值。然后计算前后两聚类中心的差异，如差异大于某一阈值，说明分类不合理，需修改分类，即以新的聚类中心代替旧的聚类中心，直到前后两聚类中心的差异小于某一阈值，认为分类合理，从而终止分类过程。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条