1) central-document
中心文档
1.
An efficient hierarchical top-k query processing algorithm based on central-document is proposed.
提出了一种在集中式P2P系统中的基于中心文档的层次化的top-k查询算法。
2) Document key content
文档中心内容
3) Chinese document
中文文档
1.
In order to extract mathematical expressions(MEs) in scanned Chinese document,a ME identification method based on Chinese character recognition and ME symbol recognition is proposed.
为了从中英文混排的中文文档中定位数学公式,提出了一种基于中文字符识别和公式符号识别的数学公式定位方法。
2.
In order to improve the efficiency of information retrieval, this article introduces the Adaptive Resonance Theory (ART) into the searching and classification of Chinese documents.
为了提高信息查询的效率,本文将自适应谐振神经网络引入中文文档搜索分类之中。
4) Intermediate Document
中间文档
5) Chinese Web document
中文Web文档
1.
How to discover information of high quality efficiently from it is an important subject for Chinese Web document discovery in our country.
本文将神经网络聚类方法之一SOM(Self OrganizingMap ,自组织特征映射 )的思想和方法引入中文Web搜索引擎 ,首先探讨了其网络模型和算法 ,而后提出一种聚类用户所感兴趣的中文Web文档的层次聚类方法 ,从而提高中文Web文档的检索质
6) chinese-english document
中英文文档
补充资料：中心
中心
centre
中心【叨饥;ue.Tp] 二阶常微分方程自治系统(*》的轨道在奇点x。的邻域内的一种图形，这里 义二.f(x).*=(x、，x:)，厂二G仁RZ、R“(*)f〔C(G)，而G是一个唯一性的区域.这种图形的特征如下:存在一个凡的邻域U，使得所有在U\}凡{内开始的系统的轨道是围绕凡的闭曲线，点x0本身也称为中心.图中点O就是中心.随着t的增加沿轨道的运动可按顺时针或反时针方向进行(如图中箭头所示).中心是几田卿。B稳定的(但不是渐近稳定的).它的Pom。叮e指数为1.价 例如，当f(x)=A(x一x0)时，点x。是系统(*)的中心，其中A是具有一对纯虚数本征值的常数矩阵.与线性二阶系统情况下出现的其他类型的简单静止点(鞍点(sadd】e)，结点帅以允)或焦点伍尤l‘))相反，中心型的点x。，一般来说，在线性系统右边扰动情况下不保持为中心，不管相对于Ilx一x。11的扰动阶如何小和它们的平滑性如何.它可转变为焦点(稳定的或不稳定的)或中心焦点(见中心和焦点问题(。即。℃andfc‘璐脚卜lem”.对于C’类(f〔C’(G))非线性系统(*)，一个静止点凡在矩阵A=f‘(x。)有两个零本征值情况下也可以是中心.【补注】关于准确的拓扑的定义见【AI]，p.71.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条