1) partial least squares-discriiminate analysis(PLS-DA)
偏最小二乘法-判别分析(PLS-DA)
1.
japonicus,and using pattern recognitions,such as principal component analysis(PCA),partial least squares-discriiminate analysis(PLS-DA),and hierarchical cluster analysis(HCA) to analyze the data from the 1H-NMR spectra.
方法以1H-NMR技术测定样品的全成分信息,并转化成数据矩阵,采用模式识别法中的主成分分析(PCA)、偏最小二乘法-判别分析(PLS-DA)以及聚类分析(HCA)进行识别分析。
2) partial least squares discriminant analysis (PLS
正交偏最小二乘法辨别分析(O-PLS-DA)
3) partial least squares (PLS)
偏最小二乘分析(PLS)
4) PLS-DA
偏最小二乘判别分析
1.
The first step was to apply the NMR approach and pattern recognise methods : principal components analysis(PCA) and partial least squares-discriminatory analysis(PLS-DA) technique to investigate the fluctuation of metabolites among the kidney-deficiency syndrome rats,the normal rats and the LWDHT treated rats.
使用氢化可的松诱导wistar大鼠建立肾虚模型,NMR分析对照组、模型组和LWDHT组大鼠的尿液,使用主成分分析(PCA)和偏最小二乘判别分析(PLS-DA)处理图谱数据,寻找标记物,并解释代谢产物的变化,相关代谢通路或代谢网络的变化。
5) Partial least square-discriminant analysis
偏最小二乘-判别分析
6) partial least squares(PLS)
偏最小二乘法(PLS)
1.
Rapid determination model of the methoxyl group content in plant fibrous material was established by the integration of near-infrared spectroscopy and partial least squares(PLS).
采取偏最小二乘法(PLS)建立起近红外光谱法快速测量植物纤维原料的甲氧基含量的模型。
2.
98206 by partial least squares(PLS) regression analysis and the regression coefficient was 0.
将高效液相色谱法测定的总黄酮含量作为参考标准值用于建模,考察预测残差平方和(Predictive residual error sum of square,PRESS)与主成分之间的关系,主成分数为2时得到PRESS最小;用偏最小二乘法(PLS)进行回归分析得到的回归系数为0。
补充资料：偏最小二乘法
分子式：
CAS号：
性质：一种基于特征变量的回归方法。也可看成是有偏估计中的一种回归方法。近年来在化学计量学的多元校正和模式识别中得到十分广泛的应用。偏最小二乘法是由瑞典统计学家沃尔德（H·Wold）提出，其基本运算是基于非线性迭代偏最小二剩算法（nonlinear iterative partial least squares; NIPALS），故有偏最小二乘法之称。它与主成分回归不同之点就在于它不但分解X矩阵，同时也分解Y矩阵，并在分解X矩阵时利用Y矩阵的信息，在分解Y矩阵时利用X矩阵的信息，从而使回归结果更好些。另外，因其本质上是一种基于特征变量的解析方法，故也可用于化学模式识别之中，进行降维处理。由于偏最小二乘法在化学中得到非常广泛的应用，故很多化学计量学家对该算法进行了改进和拓展，提出了快速偏最小二乘、非线性偏最小二乘法、稳健偏最小二乘法等。
CAS号：
性质：一种基于特征变量的回归方法。也可看成是有偏估计中的一种回归方法。近年来在化学计量学的多元校正和模式识别中得到十分广泛的应用。偏最小二乘法是由瑞典统计学家沃尔德（H·Wold）提出，其基本运算是基于非线性迭代偏最小二剩算法（nonlinear iterative partial least squares; NIPALS），故有偏最小二乘法之称。它与主成分回归不同之点就在于它不但分解X矩阵，同时也分解Y矩阵，并在分解X矩阵时利用Y矩阵的信息，在分解Y矩阵时利用X矩阵的信息，从而使回归结果更好些。另外，因其本质上是一种基于特征变量的解析方法，故也可用于化学模式识别之中，进行降维处理。由于偏最小二乘法在化学中得到非常广泛的应用，故很多化学计量学家对该算法进行了改进和拓展，提出了快速偏最小二乘、非线性偏最小二乘法、稳健偏最小二乘法等。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条