1) random fuzzy conditional event
随机模糊条件事件
2) fuzzy random occurrence
模糊随机事件
3) conditional fuzzy events
条件模糊事件
1.
A new method for describing conditional fuzzy events is suggested,and then the set representation of conditional fuzzy events is studied.
提出了描述条件模糊事件的数学方法 ,研究了条件模糊事件的集合表示 ,讨论了Fuzzy格上条件事件的构建和条件事件集合的代数结构 。
4) possibility of fuzzy and random event
模糊随机事件概率
5) random conditional event
随机条件事件
6) Conditional Random Fields
条件随机场模型
1.
For each task of EMD,we regard the problem as a sequence tagging task under the Conditional Random Fields(CRFs)framework and use combined character feature,phonetic feature,lexical feature,gazetteer feature and count-based features for model training All subtasks are arranged in a pipeline model wi.
本文提出一种基于多层次特征集成的中文实体指代识别方法,利用条件随机场模型的特征集成能力,综合使用字符、拼音、词及词性、各类专名列表、频次统计等各层次特征提高识别性能。
补充资料：随机事件
随机事件
random event
随机事件[.州肠ne叭，It;c月，，浦“oe eo6~e]，事件(ewnt) 一个具有确定发生概率的试验结果的任意组合. 例1.掷两颗般子，36个结果的每一个可以表示为一个数对(i，j)，其中i是第一颗般子上面的点数，j是第二颗的点数.事件“点数之和等于11”恰是两个结果(5，6)和(6，5)的组合. 例2.在区间〔O，11中随机投两个点，其所有结果的集合用正方形{(x，夕):o簇x蕊l，o(夕簇l}中的点(x，y)(其中x是第一个点的值，y是第二个点的值)的集合来表示.事件“连接x和夕的区间的长小于叭o<戊<1”是在正方形中与过原点的对角线距离小于:/丫厄的点的集合. 在普遍承认的概率论(pro恤b正ty thoo习)的公理化(见【l」)范围内，其中概率模型是概率空间(pro-悦bibty sPa沈)(Q，了，P)(O是基本事件空间，即给定试验的一切可能结果的集合，.了是Q的子集的一个，代数而尸是定义在了上的概率测度).随机事件正是属于了的集合. 在上述第一个例子中，Q是一个具36个元素的有限集:点(泣，j)，1(乞，j簇6;了是Q的所有2，6个子集组成的类(包含。本身和空集必)，而对每一A6叭其概率P(A)等于m/36，其中水是A的元素个数.在第二个例子中，O是单位正方形中的点所构成的集，了是它的BO心子集类，尸是通常的了上的玩比gtle测度(对简单图形与其面积相同). 与(Q，.或尸)相联系的事件类了形成一个玫刘e环(Boo】eanrUlg)，具有运算A十B，(A\B)口(B\A)(对称差)和A·B=A门B(它有一个乘法单位元Q)，于是，它形成一个致de代数(R刀知n日罗bra)，定义在这个助司e代数上的函数P(A)除了不能由P(A)=O推出A一协外具有范数的一切J胜质.如果定义对称差的P测度为零的两个集合是等价的，并考虑等价类万代替事件A，就可得到类万的乎规侈Boole华攀(加nla恤沮一BOolamaige-腼)挤.这一观点导向概率论公理化的另一种可能的方法，在其中基本对象不是与给定试验相联结的概率空间，而是随机事件的正规化B以无代数(见〔2J，「31).
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参考词条