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1)  database anomaly detection system
数据库异常检测系统
1.
The thesis strongle analysed the Fp-growth algorithm of Apriori process,then it provided a database anomaly detection system based on Fp-growth algorithm and at last,the thesis given the results of system test data.
重点分析了Fp-growth关联规则算法的实现过程,提出了一个基于Fp-growth算法的数据库异常检测系统,并给出了系统试验数据结果。
2)  anomaly detection in data stream
数据流异常检测
3)  system anomaly detection
系统异常检测
4)  System of Abnormity Detection
异常检测系统
5)  Searchable Database
数据库检索系统
1.
Database 2.0:Building the New Generation of Searchable Databases;
数据库2.0:构建新一代数据库检索系统
6)  heteroqencous database system
异质数据库系统
补充资料:电力系统频率异常运行


电力系统频率异常运行
daily operation planning of electric power system

  d .on{lx}tongf【dloodu llhua电力系统日调度计划(daily卿ration plan-ning of eleetrie power system)由电力系统调度部门编制的指导电力系统每日生产运行的计划。编制目的是为了保障负荷需要并供给质t合格的电能,使电力系统运行安全稳定并获得最大经济效益。其主要内容有:每日24小时负荷预侧,发电机组和输变电设备检修计划,水库放水计划,电网间联络线送受电计划,电力平衡计划,电力系统运行接线方式,继电保护与安全自动装置定值变更计划和反事故措施等。电力系统日调度计划的核心内容是电力平衡计划和电力系统的运行接线方式。 负荷预测将电力系统每日24小时的实际负荷值连成曲线称之为电力系统日负荷曲线。一般,高峰负荷出现在上午和傍晚,常以傍晚的负荷为最大;低谷负荷出现在夜间.除特殊的节假日(如春节)外,相近日期的或同一周日的日负荷曲线形状基本相同,每日对应时刻的负荷值变化不很大,而且这种变化符合正态分布规律。利用日负荷曲线的这一特性,可以进行短期负荷预测,即数日内的每日24小时负荷预测,也可做数小时内的超短期负荷预测。 发电机组和输变电设备检修计划日调度计划的检修安排,以尽可能完成长期(年、季、月)检修计划为主。日计划中要确定发电机组与主要输变电设备停止运行转入检修或检修完工转人运行(或备用)的具体时间。在安排设备检修时,要考虑电力网中功率分布的变化,避免运行设备过负荷和局部电压异常.要保证必需的供电可靠性和电力系统运行稳定性,特别要保持足够的发电容量以满足最大负荷和运行备用容量的需要。 水库放水计划对于多年调节水库或以发电为主的水库,在水库调度计划的基础上,考虑水电厂的出力满足高峰负荷的需要并作为电力系统的备用容量。对于梯级水电厂,则要协调各梯级水电厂之间的发电放水以保持各梯级水库的正常水位和求得最大经济效益。 联络线送受电计划在联合电力系统中,系统联络线送受电是按事先商定的协议(或合同)实行的。编制日调度计划时要考虑联络线送受电协议有否改变,如有改变要按变更后的新协议执行。 电力平衡计划上述四项计划安排后,即可编制电力平衡计划。主要是做出全天24小时电力系统总发电曲线和各发电厂的发电计划(包括各小时应发电力和机组开停时间表)。在编制系统总发电曲线时除考虑发电厂厂用电和线路损失外,还要考虑留出相当于高峰负荷的10%一15%的负荷备用和事故备用容量。
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参考词条