1) estimated-successive approximation
估值-逐位逼近算法
1.
Using the signal amplifier circuit,ADC and microprocessor of a normal weighing unit,this paper designed a novel circuit with DAC to eliminate tare and adjust zero,and presented an estimated-successive approximation to achieve the aim of large range and fast adjustment.
结合称重部分已有的信号放大电路、模数转换电路和微处理器,基于数模转换器设计了一种去皮、调零电路,采用文中提出的估值-逐位逼近算法调整称重电路的零点,实现大范围快速去皮调零。
2) Repeated approximation
差值逐步逼近算法
3) algorithm of approach inch by inch
逐次逼近算法
1.
The algorithm of approach inch by inch has been proposed for optimization design of tree-shaped heat-supply network.
提出了一种逐次逼近算法,以离散的管径作为决策变量,选定年折算费用作为优化目标函数,考虑水力约束条件,对枝状管网进行优化设计。
4) Successive approximation algorithm
逐步逼近算法
5) POA-DPSA algorithm
逐步优化-逐次逼近算法
6) numerical approximation algorithm
数值逼近算法
补充资料：逐步逼近
分子式：
CAS号：
性质：又称润滑逼近，逐步逼近，渐近逼近法。是数学中求解函数的一种叠代方法。对函数类A中给定的函数f(x)，要求在另一类较简单的便于计算的函数类B中，求函数p(x)∈B，使P(x)与f(x)之差在某种度量意义下最小。函数类A通常是C[a、b]，函数类B通常是代数多项式、分式有理函数或三角多项式。
CAS号：
性质：又称润滑逼近，逐步逼近，渐近逼近法。是数学中求解函数的一种叠代方法。对函数类A中给定的函数f(x)，要求在另一类较简单的便于计算的函数类B中，求函数p(x)∈B，使P(x)与f(x)之差在某种度量意义下最小。函数类A通常是C[a、b]，函数类B通常是代数多项式、分式有理函数或三角多项式。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条