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1)  composite table algorithm
组合表格法
2)  Composite Grid Method
组合网格法
1.
Composite Grid Method (CGM) is devloped from existing numerical finite element methods, it is an improved FAC method essentially.
本文讨论的组合网格法(Composite Grid Method,CGM)是在结合已有的有限元数值方法优点的基础上得到的一种新的算法格式,其实质上是一种改进的FAC方法。
2.
The realization of composite grid method(CGM) based on Finite Element Program Generator(FEPG) was discussed in the paper.
讨论组合网格法(Composite Grid Method,CGM)在有限元程序自动生成系统平台(Finite Element Program Generator,FEPG)上的具体实现。
3)  composite grid method(CGM)
组合网格法(CGM)
4)  the two point combination vote method
两点组合表决法
1.
The dissertation studied a feeble moving target detection algorithm based on tigling of the detector, the Hough transformation detection algorithms based on the two point combination vote method confirming the parameter of the line are presented, the software simulat.
本文对探测器抖动情况下低信噪比可见光运动目标的检测技术进行了研究,提出了基于两点组合表决法确定直线段参数的Hough变换检测算法,并且对该算法进行了软件仿真和硬件电路设计。
5)  sentence building grid
组句表格
6)  Lagrangian Relaxation method of Unit commitment
拉格朗日法机组组合
补充资料:数论网格求积分法
      高维数值积分数论方法研究开始于20世纪50年代末,其理论基础是数论中的一致分布论。命Us表示 s维单位立方体。假定是Us上定义的函数,并假定存在且其绝对值以C为界。命 是Us中具有偏差D(n)的点集。所谓数论方法就是用被积函数在p(k) (1≤k≤n)上值的算术平均作为Us上定积分的近似值,而误差由下面的公式给出:
  
  J(??,p(k))就是由点集p(k)(1≤k≤n)定义的一个求积公式。因此寻求Us上最佳求积公式的问题即等价于寻求Us上最佳偏差的点集的问题。从计算方法的观点看,不仅要求点集p(k)(1≤k≤n)的偏差小,而且要求p(k)的形式简单,易于计算。
  
  ① 科罗博夫-劳卡方法 命p表示素数,a=(α12,...,αs)表示整数向量,科罗博夫和E.劳卡证明了,对于任意p,皆存在a,使点集有偏差。也就是说用点集Q(k)(1≤k≤p)构造的求积公式有误差。对于p求出a的计算量为O(p2)次初等运算。因此当p较大时,算出a来很困难。
  
  ② 分圆域方法 分圆域是一个次代数数域。利用 的独立单位组可得它的一个适合于
  的单位列nl(l=1,2,...),其中表示nl的共轭数。如果使则得点集
  用这一点集构造的求积公式的误差为
  
   式中ε为任意正数。算出nl、hjl(1≤j≤s-1)的计算量为O(lognl)。因此算出nl和没有困难,但缺点是误差略为偏大些。
  
  当2≤s≤18时,上述的p、a、nl和h都已汇编成表,可供查阅。
  
  数论方法得到的求积公式的误差主阶均与维数无关,所以当s较大时,用数论方法近似计算Us上的定积分比较合算。
  
  

参考书目
   华罗庚、王元著:《数论在近似分析中的应用》,科学出版社,北京,1978。
  

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